Chez Meritis, nous accompagnons un acteur majeur des marchés financiers dans la transformation de ses outils de trading.
Dans ce cadre, nous recherchons un profil capable d’accompagner les équipes développement et QA dans l’intégration concrète de l’IA au quotidien, avec un enjeu fort :
- améliorer la productivité
- sécuriser la qualité du code
- structurer des usages pérennes dans un environnement critique
Vous interviendrez au cœur des équipes techniques pour structurer et industrialiser l’usage de l’IA dans les workflows de développement et de test.
Structuration des usages IA
- Définition et mise en place des bonnes pratiques d’utilisation de GitHub Copilot
- Rédaction et maintenance des instructions personnalisées (.github/copilot-instructions.md)
- Encodage des conventions techniques et contraintes métier (latence, audit, gestion d’état…)
- Création de prompts et d’agents réutilisables (tests, code review, documentation)
Accompagnement des équipes
- Animation d’ateliers pratiques (dev / QA) sur les usages avancés de Copilot
- Formation à la génération de tests assistée par IA (edge cases, stress scenarios)
- Mise en place de standards de validation du code généré par IA
- Contribution à l’adoption et à la montée en compétence des équipes
Amélioration continue
- Mise en place de métriques de performance (qualité, productivité, adoption)
- Optimisation continue des pratiques IA en environnement critique
Environnement technique
- GitHub Copilot (Chat, agents, custom instructions, MCP…)
- VS Code (extensions, configuration avancée)
- Développement logiciel (multi-stack)
- Environnement trading / finance de marché