Stage de fin dâĂ©tudes (6 mois)
Description de l'offre d'emploi
FondĂ©e en 2016, la maison de maroquinerie française PolĂšne se distingue par son savoir-faire artisanal dâexcellence en crĂ©ant des piĂšces intemporelles, au design organique directement inspirĂ© de la nature.
Dans un contexte de forte croissance et dâexpansion internationale, nous structurons notre activitĂ© en 2026 et nous entourons des meilleurs talents afin de dĂ©ployer une expertise fine Ă tous les niveaux de notre organisation. Notre positionnement rĂ©solument artistique sâinscrit dans lâĂ©lĂ©vation de notre gamme de sacs et bijoux, soutenue par 800 artisans au sein de nos ateliers espagnols dâUbrique.
Lâhistoire de PolĂšne peut sâĂ©crire avec vous : rejoignez-nous pour contribuer Ă cette aventure, dans les coulisses de notre siĂšge parisien qui accueille dĂ©jĂ plus dâune centaine de passionnĂ©s par notre expertise.
Au sein de l'équipe Data,
Vous participerez activement Ă la transformation de la donnĂ©e brute en excellence opĂ©rationnelle. Dans un contexte omnicanal (E-commerce & Retail) et international, votre mission sera d'intervenir sur toute la chaĂźne de valeur de la donnĂ©e : de son extraction Ă sa restitution mĂ©tier. Nous cherchons un profil âproblem solverâ curieux et fortement enclin Ă apprendre : quelquâun qui souhaite dĂ©couvrir une Modern Data Stack complĂšte et qui aime autant Ă©crire du code pour concevoir des architectures robustes que discuter avec les Ă©quipes mĂ©tier pour rĂ©pondre Ă leurs enjeux.
Vos missions seront les suivantes :
1. Construire et maintenir les flux de données (Ingénierie)
Ingestion : DĂ©velopper et maintenir les pipelines d'ingestion. Vous utiliserez d'une part des outils d'ingestion managĂ©s pour la rapiditĂ© d'exĂ©cution, et d'autre part des solutions home-made (scripts Python) pour garder un contrĂŽle total lors d'interactions spĂ©cifiques (requĂȘtage d'APIs, connexions Ă des buckets S3, serveurs SFTP, etc.).
Orchestration : Planifier, monitorer et assurer la fiabilité de vos pipelines de bout en bout. Vous appliquerez les concepts d'orchestration de données modernes en utilisant Dagster Cloud.
2. Modéliser et structurer la donnée (Analytics Engineering)
Modélisation : Construire des architectures de données pérennes, logiques et robustes. Vous utiliserez dbt et Snowflake pour nettoyer, transformer et organiser la donnée brute en data models fiables.
Qualité : Mettre en place des processus de tests rigoureux pour garantir la robustesse, la pérennité et la justesse de la donnée que vous manipulez au quotidien.
3. Agir en Business Partner et restituer l'information (Data Analyse)
ComprĂ©hension mĂ©tier : Ăchanger directement avec les Ă©quipes opĂ©rationnelles sur un scope global (Logistique, Supply Chain, Service Client, Paid Marketing, E-commerce...) pour comprendre leurs besoins et traduire leurs questions en problĂ©matiques data.
Data Visualisation : Créer des dashboards clairs et actionnables sur Omni Analytics pour rendre vos analyses accessibles à tous les décideurs de l'entreprise.
Pourquoi nous rejoindre :
Une Modern Data Stack exceptionnelle : Vous travaillerez sur des outils conçus pour la performance, l'efficacité et la simplicité :
Ingestion : Fivetran, Airbyte Cloud, Python
Data Warehouse : Snowflake
Orchestration : Dagster Cloud
Transformation : dbt
Business Intelligence : Omni Analytics
Un scope global & omnicanal : PolĂšne rayonne Ă lâinternational et vend ses produits dans le monde entier. Vous jonglerez avec la complexitĂ© et la diversitĂ© du e-commerce international et les problĂ©matiques de multiples dĂ©partements (Supply, Logistique, Service Client, Marketing...).
Une culture de l'apprentissage et de l'impact : Accompagnement et formation par l'équipe pour monter en compétences sur toute la stack, tout en ayant l'autonomie nécessaire pour avoir un impact direct et concret sur le business.
Nos attentes :
Formation : Vous ĂȘtes en derniĂšre annĂ©e d'une Ă©cole d'ingĂ©nieurs de premier plan et recherchez un stage de fin d'Ă©tudes avec une volontĂ© de CDI.
L'approche : Vous ĂȘtes un problem solver. Vous travaillez de maniĂšre autonome et rigoureuse, et vous avez une forte envie d'apprendre et de monter en compĂ©tences rapidement pour construire des systĂšmes fiables.
MaĂźtrise technique :
Vous avez des bases en SQL et en Python (vous comprenez globalement le fonctionnement d'une API, d'un systĂšme de fichiers, etc.).
Vous avez un fort intĂ©rĂȘt pour les architectures de donnĂ©es modernes et la volontĂ© de vous former sur nos outils.
Sens Business : Vous comprenez que le code et la donnée ne sont pas une fin en soi, mais un moyen de prendre des décisions concrÚtes sur un périmÚtre global (Logistique, Service client, Marketing...).
Communication : Vous savez vulgariser vos démarches, vous aimez travailler en équipe et vous n'avez pas peur d'aller poser des questions aux équipes métier.
Vous parlez anglais professionnellement et appréciez travailler dans un environnement international et multiculturel.
Notre environnement
Une expĂ©rience employĂ©e Ă 100% en prĂ©sentiel, au sein de nos bureaux parisiens en plein cĆur du 2Ăšme arrondissement, rue du Louvre, refaits Ă neuf fin 2024
Les avantages légaux :
le remboursement de votre titre de transport Ă 50% ou le forfait mobilitĂ© durable Ă hauteur de 40âŹ/mois
titres-restaurant Swile dâune valeur faciale de 10⏠par jour
La Maison PolÚne s'engage à garantir des processus de recrutement inclusifs et à assurer la sélection et la promotion de chaque candidat de maniÚre éthique et équitable.
polene-paris