Analiza i przetwarzanie danych
- Pozyskiwanie, weryfikacja jako艣ci oraz przygotowywanie danych z wielu 藕r贸de艂, takich jak bazy SQL, interfejsy API, pliki oraz platformy chmurowe.
- Przeprowadzanie eksploracyjnej analizy danych w celu identyfikacji kluczowych zale偶no艣ci, odchyle艅 i trend贸w.
- Optymalizacja struktur danych pod k膮tem efektywno艣ci kosztowej i wydajno艣ciowej.
Wdra偶anie i utrzymanie rozwi膮za艅 AI/ML
- Projektowanie, trenowanie i wdra偶anie modeli ML w obszarach takich jak klasyfikacja, regresja, prognozowanie i NLP.
- Sta艂e monitorowanie jako艣ci modeli i ich rekalibracja w razie pogorszenia metryk.
- Implementacja system贸w wczesnego ostrzegania przed driftem danych lub modeli.
Wsp贸艂praca i komunikacja
- Zbieranie potrzeb biznesowych i ich przek艂adanie na wymagania techniczne.
- Przedstawianie wynik贸w analiz w formie zrozumia艂ej dla odbiorc贸w nietechnicznych.
Raportowanie i wizualizacja
- Tworzenie zaawansowanych dashboard贸w w narz臋dziach BI (np. Power BI, Tableau, Qlik)
- Przygotowywanie raport贸w oraz formalnej dokumentacji technicznej.