Au sein de la business unit CTO Advisory de Wavestone, en charge de lâaccompagnement des CTO dans leur transformation IT, vous serez rattachĂ©.e Ă lâĂ©quipe « Cloud Forward ». Cette Ă©quipe de plus de 200 consultants et experts adresse, au travers de missions Cloud, de nombreux grands clients fidĂ©lisĂ©s et rĂ©alise plus de 35 millions dâeuros de chiffre dâaffaires annuel. Elle propose des parcours avancĂ©s de formation et dâaccompagnement grĂące notamment Ă une communautĂ© d'experts internationaux et des partenariats avec les grands hyperscalers (AWS, Azure, GCP, Bleu, S3NS, OVH...).
La singularitĂ© de notre positionnement rĂ©side dans la capacitĂ© Ă fournir un accompagnement bout-en-bout, combinant Ă la fois un savoir-faire conseil pour aider nos clients dans les phases amont de leur projet et une expertise technologique de pointe nous permettant de les accompagner jusquâau dĂ©ploiement de leurs solutions en production et de lâoptimisation de leurs pratiques.
En outre, vous bĂ©nĂ©ficierez dâun suivi de carriĂšre rapprochĂ© permettant une Ă©volution rapide au sein du cabinet : management de proximitĂ©, formations en continu et obtention de certifications.
Vos missions :
En tant que Senior Consultant/Manager en Data Architecture et/ou Data Engineering, vous accompagnerez nos clients dans la conception, la mise en Ćuvre et lâoptimisation de plateformes de donnĂ©es cloud et vous participerez activement au dĂ©veloppement de la proposition de valeur Cloud et Data du cabinet.
Mener des missions clients en tant quâarchitecte et/ou ingĂ©nieur data expĂ©rimentĂ© :
- Conseiller les DSI (CIO, CTO, CDO) et les équipes métier dans la définition de leur stratégie data.
- Concevoir des architectures modernes, sécurisées et optimisées de Data platforms (Data Lakehouse, Data Mesh, Event-Driven, pipelines de traitement des données, etc.) et sélectionner les solutions.
- Piloter des projets de transformation cloud et data : cadrage de stratégie de migration ou de modernisation, planification et coordination et gestion du changement.
- Cadrer et mettre en Ćuvre lâautomatisation des dĂ©ploiements et des opĂ©rations pour les traitements de donnĂ©es, en appliquant les bonnes pratiques DevOps et DataOps.
- Accompagner la montĂ©e en compĂ©tence des Ă©quipes client pour la mise en Ćuvre et lâutilisation de Data Platform selon les meilleures pratiques (acculturation, upskilling), par des actions de sensibilisation, documentation, ou en rĂ©alisation Ă leur cĂŽtĂ©.
- Organiser et animer des équipes de Data engineers et Data architects.
- Définir le modÚle opérationnel (TOM) des nouvelles Data platforms.
- Cadrer et mettre en Ćuvre la gouvernance technique des Data platforms : dĂ©finition et mise en place de process d'architecture/design ou encore Data Gouvernance (Catalogue, lineage, âŠ), dĂ©finition de modĂšles opĂ©rationnels de Design Authority, participation et animation de comitĂ©s d'architecture, etc.
- Animer la veille technologique Data et promouvoir lâinnovation : suivi des nouvelles tendances et technologies (AI/GenAI, data mesh, etc.), conseil stratĂ©gique en tant qu'expert technique et mise en Ćuvre de MVP/POC.
- Gérer la relation avec les fournisseurs et les partenaires : sélection des fournisseurs (RFI/RFP), appuis aux négociations des contrats, etc.
Participer au dĂ©veloppement de lâoffre et de la practice :
- Enrichir les convictions du cabinet autour des sujets Data Platforms via l'apport d'expertise, de retours d'expérience ou la rédaction d'articles.
- Participer activement Ă laâŻdynamique commercialeâŻdela practiceâŻen identifiant de nouvelles opportunitĂ©s business, en assurant la conception et la conduite de propositions commerciales et en participant aux soutenances clients sur ce sujet.
- Contribuer activement aux actions deâŻdĂ©veloppement de la business unit âŻ(gestion de la performance de la practice, recrutementâŠ) et contribuer Ă laâŻnotoriĂ©tĂ© du cabinetâŻ(publications, dĂ©veloppement de convictions et expertises sur nos offres).
- Accompagner la montée en compétences de plus jeunes collaborateurs sur les sujets Data et Data Platforms.