Rejoindre la Business Unit AI, c’est intégrer une équipe de près de 200 consultant·e·s passionné·e·s qui accompagnent les grandes organisations dans la transformation de leurs modèles par la donnée et l’intelligence artificielle.
Wavestone accompagne ses clients sur toute la chaine de valeur de l’IA : de la stratégie, jusqu'au développement et la mise en production de cas d'usage data et IA, de l'organisation à la construction de plateformes data, en passant par la définition et la mise en place de gouvernance adaptée et d’architectures SI et Data performantes. Nous accompagnons nos clients à chaque étape de leur parcours data et IA, en accélérant leur démarche et en les aidant à passer à l'échelle.
Notre force : une approche qui combine excellence technologique, compréhension fine des enjeux métiers et maîtrise des exigences réglementaires.
Nous opérons auprès de clients grands comptes, en France et à l’international, en synergie avec les autres expertises du cabinet pour maximiser l’impact de nos interventions.
🔥 Pourquoi nous rejoindre dans la BU IA ?
Intégrer notre équipe, c’est plonger au cœur d’une communauté de 200 consultants IA et Data qui ne se contente pas de “suivre la vague GenAI” :
- Nous concevons et industrialisons des solutions agentiques et GenAI utilisées par des milliers d’utilisateurs.
- Nous intervenons sur des cas d’usage à fort impact : copilotes métiers, assistants réglementaires, analyse automatisée de données stratégiques, systèmes multi-agents orchestrant des processus complexes.
- Nous travaillons avec les partenaires technologiques les plus avancés (Microsoft, Google, AWS, Mistral, LightOn, Dataiku, …) tout en explorant des approches open source innovantes.
Cela en s’appuyant sur nos expertises transverses : product ownership, data science, agentique, MLOps, architecture, cybersécurité et change management pour sécuriser et accélérer la transformation.
🚀 En tant que Architecte Data & AI Plateforme, vous serez amené.e à jouer un rôle clé dans la conception, et la mise en ouvre de plateforme Data & AI. Vous serez au coeur de l'évolution des SI de nos client et de la révolution de l'Agentique :
- Gestion de projet et conseil technique :
- Eclairer des grande organisation sur les impacte en terme d'architecture SI de la mise en oeuvre des solutions Agentiques avec les Technologie du Marché NVIDIA Nemo)
- Concevoir des architectures de plateforme Data & AI cloud, hybrides ou on-premises liant solutions cloud (GCP, AWS, Azure, OVH, Blue, etc.), pure player du marché (Dataiku, Databricks, Snowflakes, etc.) solutions spécifiques développées sur mesure, adaptées aux besoins métier et techniques des clients.
- Garantir l’alignement des solutions proposées avec les principes de gouvernance, de sécurité et de performance.
- Piloter des équipes de développeur Full Stack, Data Engineer, DevOps, ML Engineers, AI Engineer dans la mise en œuvre de la plateforme
- Piloter des projets de conception et de mise en œuvre de plateforme data moderne en adressant tout le spectre des enjeux associés : d’architectures data, architecture de SI, intégration au légacy, sélection des solutions adaptées pour répondre au besoin client, de l’audit des systèmes existants à leur transformation, gouvernance et MCO de la plateforme cible.
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- Conception et déploiement de solutions :
- Définir et implémenter des plateformes AI & Data scalables, incluant des solutions de stockage (data lakes, data warehouses, lakehouse) et des pipelines d’intégration (ETL/ELT).
- Intégrer des outils modernes pour orchestrer, superviser et optimiser les flux de données.
- Mettre en place des architectures orientées événement (streaming) pour répondre à des besoins en temps réel.
- Accompagnement et acculturation :
- Réaliser des benchmarks des technologies data et IA (solutions cloud, outils d’orchestration, moteurs analytiques, outils de développement, de visualisation, outils de management de modèles, système de base de données) et recommander les plus adaptées au contexte client.
- Accompagner les équipes techniques et métier des clients dans l’adoption de nouvelles solutions et méthodologies.
- Former les collaborateurs des clients aux principes fondamentaux et avancés de la data architecture et des outils associés.
💼 Des missions concrètes, variées et à fort impact :
Vision cible et mise en œuvre d’une plateforme Data & IA pour un grand groupe de l’énergie : Cadrage stratégique de la nouvelle data platform groupe dans le cloud public, définition de l’architecture cible (lakehouse), des patterns d’ingestion et d’exposition, puis pilotage de la mise en œuvre progressive sur plusieurs entités.
Migration d’une plateforme Big Data on-premise vers une plateforme Cloud pour un acteur de services : Étude d’options de migration, benchmark de solutions (AWS, Azure, GCP), conception de l’architecture cible, accompagnement à la migration des pipelines critiques et mise en place des patterns d’industrialisation (CI/CD, monitoring, finops).
Conception d’une plateforme data mutualisée pour un acteur public multi-entités : Définition de l’architecture d’une data platform mutualisée, intégration de sources hétérogènes (SI métier, IoT, open data), mise en place de data products transverses (pilotage, performance opérationnelle) et accompagnement à l’adoption des cas d’usage IA métiers.
Création d’une IA / Data Factory et de son socle technologique pour un groupe bancaire / assurance : Cadrage de la factory, définition du socle Data & IA (outillage, environnements, gouvernance), mise en place de la plateforme pour accélérer le delivery de cas d’usage IA (scoring, NLP, lutte contre la fraude) et structuration des rôles data (architectes, data engineers, data scientists)
Au-delà des missions client, c’est en interne que vous pourrez vous investir sur des problématiques business, de formation, de suivi collaborateurs ou encore de développement de votre expertise technique :
- Participation à la l’équipe architecture SI & Data :
- Développer la connaissance des solutions et architecture moderne pour la conception de plateforme Data et IA et leurs évolutions à l'air de l'agentique
- Développer la connaissance des solutions du marchés, cloud et pure-player
- Participer à la montée en expertise globale du cabinet lors de groupe de travail
- Participer au rayonnement de votre expertise au travers de prise de parole lors d’évènements client
- Construire des sujets de stage et de recherche en lien avec les problématiques de l’équipe et encadrer des consultants sur ces travaux
- Créer des parcours de formation internes pour renforcer les compétences des équipes data sur les sujets d’architecture.
- Contribution au développement business :
- Participer aux à des pitch clients pour valoriser notre expertise en data architecture et identifier de nouvelles opportunités.
- Apporter votre expertise sur des propositions commerciales sur les bonnes pratiques et l’état de l’art des plateformes, de l’architecture des SI ou des technologies
- Construire des accélérateurs business pour appuyer le développement de notre offre en structurant vos convictions et votre vision des plateformes modernes