Rejoindre la Business Unit AI, c’est intégrer une équipe de près de 200 consultant·e·s passionné·e·s qui accompagnent les grandes organisations dans la transformation de leurs modèles par la donnée et l’intelligence artificielle.
Wavestone accompagne ses clients sur toute la chaine de valeur de l’IA : de la stratégie, jusqu'au développement et la mise en production de cas d'usage data et IA, de l'organisation à la construction de plateformes data, en passant par la définition et la mise en place de gouvernance adaptée et d’architectures SI et Data performantes. Nous accompagnons nos clients à chaque étape de leur parcours data et IA, en accélérant leur démarche et en les aidant à passer à l'échelle.
Notre force : une approche qui combine excellence technologique, compréhension fine des enjeux métiers et maîtrise des exigences réglementaires.
Nous opérons auprès de clients grands comptes, en France et à l’international, en synergie avec les autres expertises du cabinet pour maximiser l’impact de nos interventions.
🔥 Pourquoi nous rejoindre dans la BU IA ?
Intégrer notre équipe, c’est plonger au cœur d’une communauté de 200 consultants IA et Data qui ne se contente pas de “suivre la vague GenAI” :
- Nous concevons et industrialisons des solutions agentiques et GenAI utilisées par des milliers d’utilisateurs.
- Nous intervenons sur des cas d’usage à fort impact : copilotes métiers, assistants réglementaires, analyse automatisée de données stratégiques, systèmes multi-agents orchestrant des processus complexes.
- Nous travaillons avec les partenaires technologiques les plus avancés (Microsoft, Google, AWS, Mistral, LightOn, Dataiku, …) tout en explorant des approches open source innovantes.
Cela en s’appuyant sur nos expertises transverses : product ownership, data science, agentique, MLOps, architecture, cybersécurité et change management pour sécuriser et accélérer la transformation.
🚀 En tant que Lead Data Scientist, vous serez amené.e à jouer un rôle clé dans la conception, l’industrialisation et l’orchestration de solutions IA avancées. Votre rôle ne se limitera pas à “développer des POCs” : vous serez projeté au cœur de l'industrialisation de l'IA dans les organisations.
- Gestion de projet data science et IA :
- Piloter des projets de data science, de l’identification des besoins métier à la mise en production des solutions, en passant par le développement d’algorithme.
- Accompagner les organisation dans la transition de l'IA traditionnelle vers l'Agentique
- Cadrer des solution IA, avec les clients, en définissant les objectifs de performances en lien avec la réalité opérationnelle
- Être le garant des choix technologiques et méthodologiques, en assurant la qualité et la robustesse des solutions développées.
- Encadrer des équipes de data scientists et développeur.euses, en leur apportant support technique et mentoring, pour assurer le développement et l’atteinte des objectifs de performance de la solution
- Conception et industrialisation de solutions :
- Concevoir, développer et déployer des modèles de machine learning, deep learning et IA générative pour répondre à des problématiques métiers variées.
- Superviser la mise en place de pipelines data et ML.
- Assurer les échanges avec les équipes techniques du clients (Data Engineer, Architect, ML Engineer, DSI) pour garantir l’intégration de la solution dans le SI Clients
- Mettre en œuvre des méthodologies d’évaluation, de monitoring et d’amélioration continue des modèles en production.
- Innovation et expertise technique :
- Réaliser des benchmarks d’algorithmes, frameworks et technologies pour proposer des solutions innovantes.
- Participer à des audits de solutions IA du marché pour éclairer vos clients sur le make or buy
- Contribuer à l’exploration de nouveaux cas d’usage en IA (vision par ordinateur, NLP, IA générative, etc.).
- Participer à la montée en compétence des clients en animant des formations, des ateliers et des retours d’expérience.
💼 Des missions concrètes, variées et à fort impact :
- Secteur Public : Dans le cadre Développement et mise en production d'un algorithme de computer vision pour la détection et identification d'arme à feu
- Energie : Un acteur ambitionne de devenir un leader de la gestion de l’énergie éolienne en réduisant les coûts de compensation et en optimisant la valorisation sur les marchés à court terme. Pour cela, l’entreprise mise sur la donnée et le Machine Learning. Le projet a ainsi été lancé pour développer des modèles de prévision avancés, facilitant la prise de décision des traders. Nos data scientists ont permis d’étendre la couverture géographique de la solution grâce au déploiement de nouveaux modèles sur le portefeuille, tout en automatisant les pipelines d’entraînement afin de réduire l’intervention manuelle des Data Scientists.
- Banque & Assurance : Développement et industrialisation de modèles de Machine Learning, dans le but d’améliorer la performance des systèmes de détection AML (lutte anti-blanchiment). L’intervention a porté sur l’implémentation, via Palantir Foundry, de pipelines de prédiction pour les cas d’usage de Disqualification et de Génération d’alertes, déployées pour deux entités du Groupe. Les modèles et les pipelines de monitoring associés ont été audités par l’équipe Model & Risk Management (MRM). Wavestone a contribué à la formulation des réponses aux questions soulevées lors de l’audit, ainsi qu’à la mise en œuvre des actions de remédiation nécessaires.
Au-delà des missions client, c’est en interne que vous pourrez vous investir sur des problématiques business, de formation, de suivi collaborateurs ou encore de développement de votre expertise technique :
- Développer l’expertise du cabinet sur l’IA et la Data Science :
- Développer des accélérateurs internes pour optimiser le développement et le déploiement de modèles (frameworks, outils d’évaluation).
- Participer à la veiller sur l’état de l’art des modèles de machine learning
- Participer au développement de l’expertise IA autour d’usage spécifique : Computer Vision, Natural Language Processing, Deep Learning, LLM, Online Targeting
- Construire des sujets de stage en lien avec les problématiques de la communauté et encadrer les nouveaux arrivant.es.
- Construire des parcours de formation pour accompagner la montée en compétence des équipes sur les technologies et méthodologies les plus récentes.
- Participation au développement business :
- Présenter notre expertise en data science et IA auprès des clients pour identifier de nouvelles opportunités.
- Contribuer à la rédaction de propositions commerciales et d’accélérateur business pour valoriser notre savoir-faire.