Rejoindre la Business Unit AI, c’est intégrer une équipe de près de 200 consultant·e·s passionné·e·s qui accompagnent les grandes organisations dans la transformation de leurs modèles par la donnée et l’intelligence artificielle.
Wavestone accompagne ses clients sur toute la chaine de valeur de l’IA : de la stratégie, jusqu'au développement et la mise en production de cas d'usage data et IA, de l'organisation à la construction de plateformes data, en passant par la définition et la mise en place de gouvernance adaptée et d’architectures SI et Data performantes. Nous accompagnons nos clients à chaque étape de leur parcours data et IA, en accélérant leur démarche et en les aidant à passer à l'échelle.
Notre force : une approche qui combine excellence technologique, compréhension fine des enjeux métiers et maîtrise des exigences réglementaires.
Nous opérons auprès de clients grands comptes, en France et à l’international, en synergie avec les autres expertises du cabinet pour maximiser l’impact de nos interventions.
🔥 Pourquoi nous rejoindre dans la BU IA ?
Intégrer notre équipe, c’est plonger au cœur d’une communauté de 200 consultants IA et Data qui ne se contente pas de “suivre la vague GenAI” :
- Nous concevons et industrialisons des solutions agentiques et GenAI utilisées par des milliers d’utilisateurs.
- Nous intervenons sur des cas d’usage à fort impact : copilotes métiers, assistants réglementaires, analyse automatisée de données stratégiques, systèmes multi-agents orchestrant des processus complexes.
- Nous travaillons avec les partenaires technologiques les plus avancés (Microsoft, Google, AWS, Mistral, LightOn, Dataiku, …) tout en explorant des approches open source innovantes.
Cela en s’appuyant sur nos expertises transverses : product ownership, data science, agentique, MLOps, architecture, cybersécurité et change management pour sécuriser et accélérer la transformation.
🚀 En tant que Lead Data Engineering, vous serez amené.e à jouer un rôle clé dans la conception, l’industrialisation et l’orchestration de solutions IA avancées. Votre rôle ne se limitera pas à “développer des POCs” : vous serez projeté au cœur de l'industrialisation de l'IA dans les organisations.
Concevoir et faire évoluer les socles Data & AI de nos clients
- Définir et mettre en œuvre les architectures data modernes (data lake / lakehouse, entrepôt, data mesh, data products) supportant les cas d’usage analytiques, ML et GenAI.
- Structurer des pipelines de données robustes (batch, micro‑batch, streaming), de l’ingestion à l’exposition (BI, APIs, features ML, RAG).
Industrialiser les cas d’usage IA & GenAI & BI
- Travailler en binôme avec les Data Scientists / AI Engineers pour passer du PoC à la production : packaging des modèles, automatisation des workflows, mise en place des bonnes pratiques de MLOps / LLMOps.
- Concevoir et opérer les composants techniques des solutions GenAI (pipelines RAG, vector DB, outils d’observabilité des LLM, gestion des prompts, sécurisation des appels aux modèles).
Contribuer à la mise en place de plateformes data & IA
- Collaborer étroitement avec les équipes Data & AI Platform des clients (Data Platform Engineers, DevOps, Architectes, Sécurité) pour définir les patterns d’architecture, l’outillage (Databricks, Snowflake, Dataiku, Azure/AWS/GCP, etc.) et les standards de développement.
- Tenir un rôle de Tech Lead Data Engineering au sein des squads IA / AI Factory : cadrage technique, arbitrages d’architecture, relecture de code, accompagnement des développeurs.
Structurer la qualité, la gouvernance et l’observabilité des données
- Mettre en œuvre les bonnes pratiques de data quality (tests, monitoring, gestion des schémas, data contracts) et de data observability au niveau des pipelines.
- Contribuer aux travaux de gouvernance Data & AI (catalogues, lineage, sécurité d’accès, conformité – notamment dans un contexte AI Act).
Déployer des solutions agentiques (AI Agents)
- Designer l’architecture data et technique supportant des chaînes d’agents (orchestrateurs, agents spécialisés, intégration avec systèmes métier, APIs et outils métiers).
- Travailler avec les équipes métier pour transformer des processus complexes en workflows agentiques industrialisables (service client, IT support, processus back‑office, etc.).
💼 Des missions concrètes, variées et à fort impact :
- Luxe & Retail : Modélisation des données dans la Semantic Layer pour servir les cas d’usage BI & Analytics. Mise en place et pilotage d'une équipe de Data Engineer pour la mise en oeuvre et l'industrialisation des pipelines d'alimentation de la data plateforme et des cas d'usage
- Hospitalités : Audit et migration des projets Dataiku vers Snowflake
- Energie : Design de l'architecture de la Data & AI plateforme GCP et migration des cas d'usages
Au-delà des missions client, c’est en interne que vous pourrez vous investir sur des problématiques business, de formation, de suivi collaborateurs ou encore de développement de votre expertise technique :
- Intervenir dans les phases d’avant‑vente : cadrage technique, estimation de charges, construction de démos / assets Data & GenAI.
- Participer aux actions de visibilité et d’expertise : retours d’expérience, supports de convictions sur Data Platform, AI Factory, GenAI, Agents IA, publications internes / externes.
- Contribuer à la vie de la BU IA : recrutement de profils data, mentoring des juniors, animation de formations internes, veille sur les technologies data/GenAI/agents.