Data Lifecycle Management : vers une gouvernance de la qualité des données (Stage de fin d'études/alternance)

Rejoindre la Business Unit AI (Artificial Intelligence), c’est intégrer une équipe de près de 200 consultant·e·s passionné·e·s qui accompagnent les grandes organisations dans la transformation de leurs modèles par la donnée et l’intelligence artificielle. 
Nous intervenons de bout en bout, de la détection de cas d’usage IA à fort impact métier à la conception de plateformes technologiques de pointe, jusqu’à la définition de modèles de gouvernance responsables et scalables. 
Notre force : une approche qui combine excellence technologique, compréhension fine des enjeux métiers et maîtrise des exigences réglementaires. 
Nous opérons auprès de clients grands comptes, en France et à l’international, en synergie avec les autres expertises du cabinet pour maximiser l’impact de nos interventions.

🚀 Nos missions IA & Data s’articulent autour de 3 grands enjeux : 

• Optimiser et transformer les processus métier avec l’IA : automatiser les tâches à faible valeur, réinventer des parcours clients, déployer des copilotes pour booster la productivité des équipes (ex : agents IA pour la relation client, optimisation des opérations industrielles).
• Concevoir et industrialiser des plateformes Data & IA robustes : structurer des approches Data Mesh, des Factories IA, et des architectures sécurisées pour déployer à grande échelle des modèles et agents (ex : MLOps/LLMOps, IA frugale, cybersécurité). 
• Définir une stratégie et une gouvernance IA de confiance : clarifier la vision, les roadmaps et le modèle opérationnel (incl. FinOps), tout en intégrant éthique, souveraineté et conformité, en activant nos meilleurs partenariats technologiques (Microsoft, Google, Mistral…).  

Tout en s’appuyant sur nos expertises transverses : product ownership, data science, architecture, cybersécurité et change management pour sécuriser et accélérer la transformation. 

💼 Des missions concrètes, variées et à fort impact 

Quelques exemples de missions récentes : 

• Finance : Aide au choix de plateformes Data & IA pour y accélérer des cas d’usages métiers à fort impact. 
• Transport & Logistique : Conception d’un assistant client et agent basé sur GPT-4 pour fluidifier les interactions et renforcer la conformité des données. 
• Pharma : Déploiement d’un programme GenAI pour transformer les processus réglementaires pharmaceutiques. 
• Automobile & Industrie : Création d’une architecture multi-agents et industrialisation d’usages GenAI pour accélérer l’innovation à grande échelle. 
• Énergie : Évaluation et expérimentation de solutions Mistral via des cas d’usage concrets pour soutenir la stratégie IA. 
• Grande consommation & Retail : Déploiement de M365 Copilot sur 10 000 utilisateurs et définition de la gouvernance des solutions low-code/no-code. 
• Secteur public: Développement d’un module de vision pour la classification d’armes à feu depuis une photo. 
• Voyage : Exploration et développement d’agents autonomes orchestrant des processus complexes via les technologies Microsoft. 

🎓 En tant que stagiaire/alternant au sein de la BU AI, vous serez : 

• Plongé·e dans le quotidien d’un·e consultant·e junior, en participant à des missions concrètes auprès de clients grands comptes, sur des problématiques à fort enjeu technologique et métier. 
• Responsable d’un sujet de stage structurant, choisi en amont ou à votre arrivée, qui contribuera directement au développement des offres de la BU : création d’outils, exploration de cas d’usage innovants, ou structuration de convictions de fond. 
• Acteur·rice de la vie du cabinet, en participant à des projets internes variés : formations, développement commercial, veille technologique, animation de la communauté Data & IA. 
• Accompagné·e tout au long de votre parcours, avec un encadrement de proximité, des feedbacks réguliers et des opportunités concrètes de pré-embauche. 

Le sujet de stage/d'alternance : Qualité & cycle de vie : Explorez les méthodes et outils permettant de garantir la qualité et l’enrichissement des données tout au long de leur cycle de vie. Vous travaillerez sur des référentiels de bonnes pratiques pour fiabiliser les projets IA et Data à l’échelle.