Rattaché(e) au Client Data Engineering, vous jouez le rÎle de référent technique par distributeur : vous facilitez les interactions avec les Client Teams, implémentez les transformations spécifiques par retailer et garantissez la conformité aux bonnes pratiques (modélisation, qualité, performance).
Responsabilités clés
- Audit & cadrage data chez chaque client (sources, volumĂ©trie, DQ, latence, sĂ©curitĂ©) ; gap analysis & plan dâaction pour les onboardings clients et pour toutes demandes spĂ©cifiques priorisĂ©es par le Product Owner.
- ImplĂ©mentation des pipelines/transformations retailerâspĂ©cifiques (dbt/SQL, jobs Databricks), packaging & documentation.
- Modélisation orientée usages (marts, métriques standardisées, data contracts), tests & observability.
- Interface entre Ă©quipes internes (Produit, Platform Eng., DataOps) et Client Teams ; formation & enablement.
Stack / environnement technique :
- Azure
- Databricks (Delta Lake, Unity Catalog)
- Dbt
- Git/GitHub
- Airflow
- Datadog