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職務概要
データエンジニアは、最適なデータアーキテクチャおよびパイプラインの設計・構築・維持に加え、ビジネス部門・オペレーション部門・ITチームと連携し、独自のデータ基盤やアプリケーションを構築します。また、設計のテストを実施してエラーを特定し、ビジネス戦略の変化に対応できるようシステムを改善・更新します。
Job Purpose
本ポジションは、AIG損害保険ジャパンにおける戦略的なデータ基盤の整備を担う、非常に重要かつハイプロファイルな役割です。データアーキテクチャ／データモデル／データパイプラインおよび関連アプリケーションを構築・維持し、アプリケーション開発チーム、ソリューションアーキテクト、データアーキテクト、アナリティクスチームなどとコラボレーションします。目指すべきデータ基盤は、クラウドベースのデータエコシステムを中心とします。
理想的な候補者は、テクノロジーデリバリーチームやアーキテクチャチーム、ビジネス部門と密接に連携し、設計を推進しながら、AIGのデータ戦略およびアプリケーションの標準に沿ったデータ基盤を実現していただきます。また、外部ベンダーエンジニアのマネジメントも担います。
主な職務内容
設計（Design）
- グループ会社全体のデータアーキテクチャ／データモデル／データパイプラインを設計・最適化し、データ統合・データ取込・データクレンジング等についてステークホルダーを指導。
- 全社共通の設計・実装ガイドラインを策定し、実装を監督。
- ETL/ELT、RDB（Oracle / Sybase）、ビッグデータ処理（Hadoop / Kafka / Spark等）を含むデータソリューションを提案。
- データモデル／データパイプライン／BIツール／DWH／データレイク／マスターデータ管理等を活用し、分析および業務運営に資するソリューションを提供。
実行（Deliver）
- データ関連アプリケーション開発・拡張、データモデリング、データパイプラインの実行責任。
- データ要件を技術仕様に落とし込み、開発チームをリード。
- グローバルおよび国内規制遵守の観点から、コンプライアンスチームと協働して実装を評価。
- コスト効率と技術動向を踏まえた継続的改善。
- ベンダー納品物の品質レビューと承認。
コラボレーション（Collaborate）
- データ関連アプリケーションのライフサイクル全般をリード。
- レガシーデータ資産の合理化および廃止計画をビジネス部門と推進。
- グローバルのデータ・アプリケーションデリバリーチームと連携し、分析基盤の強化を推進。
- 営業・オペレーション部門のニーズを把握し、ビジネスソリューションに転換。
- 将来の代理店エクスペリエンスの構築において重要な役割を果たす。
関係部門
Internal Interactions
社内
• アプリケーションデリバリー部門
• 全ビジネス部門
• データアーキテクチャ／ソリューションアーキテクチャチーム
External Interactions
社外
• 外部ベンダー（開発・運用）
• AIGとデータ連携を行う外部機関
必要な資格・経験
学歴・資格
• 学士号以上または同等の学歴
• AWS認定（ソリューションアーキテクト／データ関連等）
• Salesforce認定（アーキテクト／データ関連等）
• ITIL Foundation認定
Specific Qualifications
- 英語：TOEIC 800点以上またはIELTS 6.0以上
• 日本語：JLPT N2以上
経験
- 損害保険業界での経験 8年以上
- IT全般の経験 10年以上
- データ管理・BI関連業務経験 10年以上（直近はデータアプリケーションデリバリー経験を含む）
技術スキル
• クラウドベース（AWS / Azure / Snowflake / Spark等）のデータ基盤設計・構築経験
• データ戦略の策定・実装経験
• データアーキテクチャ／データデリバリーの豊富な実務経験
• データウェアハウス設計経験（オンプレ／クラウド両方）
• 各種DBソリューション経験（Oracle / Sybase / Hadoop / Snowflake / MongoDB等）
• ビッグデータソリューション経験（Hadoop / Spark / Kafka等）
• ストリーム処理経験（Storm / Spark等）
• プログラミング経験（Python / Java / Scala等）
• BIツール経験（Tableau / Power BI等）
• 論理／物理データモデリング経験
• 保険業務領域の知識（生保／損保／コールセンター／マーケティング／営業・代理店／財務）
• クラウドプラットフォーム経験（AWS / Azure / GCP / Salesforce等）
ソフトスキル・その他
- ビジネス部門・技術部門双方と円滑に連携できるコミュニケーション能力（プレゼン含む）
- 成長志向およびエンゲージメント向上への貢献意欲
- 日本における保険商品知識（法人向け・個人向け両方）
- 変化の激しい環境における柔軟性・適応力
- 自発的に課題を特定し、迅速に解決できる実行力
- アジャイル開発手法経験（Scrum / Kanban）
- ベンダーマネジメント経験（契約／SLA／KPI／チーム管理等）
In addition to creating and maintaining an optimal data and pipeline architecture, the Data Engineer responsibilities include coordinating with Business and Operations partners and other IT teams to create unique data infrastructure and applications, running tests on their designs to isolate errors and updating systems to accommodate changes to align to changing business strategies.
Job Purpose
The Data Engineer is a high profile role that will be responsible for delivery of the strategic data landscape for AIG’s Japan General Insurance business. The lead role will create and maintains data architecture/data model/data pipeline and applications extensibility use AIG Japan data and support application development team members, solution architects, data architects and analytics team members across group companies. The target data architecture will be strategically focused on a cloud-based data ecosystem.
The ideal candidate will work collaboratively with the technology delivery and architecture teams as well as business partners to facilitate designs and ensure that the overall data foundation is delivered and in alignment with the AIG Data Strategy & Application blueprints. This role will manage vendor engineer resources as well.
Job Responsibilities
Design
- Design and optimize data architecture/data model/data pipeline of group companies. Guide all stake holders in terms of data engineering such as data integration, data ingestion, data cleansing etc.
- Create guidelines for design and implementation of group companywide data architecture/data model/data pipeline and oversee those implementations.
- Provide and propose data solutions such as ETL/ELT, traditional RDB (Oracle / Sybase), big data processing such as Hadoop / Kafka, Spark etc including infrastructure design
- Provide and propose data solutions such as Data model / Data Pipeline / BI tools / Data Ware House / Datalake / Master Data Management for analytics as well as business operations.
Deliver
- Responsible for execution of Data related application development/enhancement, Data modeling, Data pipeline
- Leads the technical team to understand and translate data requirements into consumable technical specifications for development delivery.
- Assess data architecture/data model/data pipeline implementation along with compliance team to comply with global and local regulations.
- Evaluate implemented data architecture/data model/data pipeline and workflow solutions to keep cost effective and to keep up with technology trend
- Visualize data architecture/data model/data pipeline design across group companies and keep up to date
- Reviews and accepts deliverables from vendors to meet expected quality.
Collaborate
- Data Engineer is a technical leader who owns the end-to-end application lifecycle management of Data related applications.
- Partners with business stakeholders in the Data Office on the rationalization of legacy data assets and drive decommissioning plans as new data assets become available.
- Partners closely with both the Data & Application Delivery teams globally to ensure Business and Technical Data Delivery and the enablement of Business-driven Analytical solutions.
- Work closely with the distribution and operations team to understand their needs and priorities and translate this into business solutions.
- You will be a key stakeholder in building the future state of agent experience, which is the key critical factor in growing our business.
Key Relationships
Internal Interactions
(Within the Organization)
- Application Delivery
- All Business areas
- Data and Solution architecture teams
External Interactions
(Outside the Organization)
- Third party delivery vendors
- External organizations that exchange data with AIG
Required Skills and Experiences
Educational Qualification
- Bachelors degree or equivalent
- TOEIC 800 / IELTS 6 and more, JLTP N3 and more
- AWS certified (Solution Architect / Data etc)
- Salesforce certified (Architect / Data etc)
- ITIL Foundation certified
Specific Qualifications
- Japanese language: N3 & above. English business fluency
Total Experience
- 8+ years in insurance industry experience.
- 10+ years of experience in Overall knowledge/experience in IT
- 10+ years of experience in data management and/or business intelligence roles with the most recent experience in data application delivery.
Data Management / Technical
- Demonstrated experience designing and building information assets in modern data technology platforms including Cloud (AWS, Azure, Snowflake, Spark) based solutions, and data system migrations.
- Experience in developing and operationalizing a data strategy across various technology, infrastructure, and entities.
- Possesses extensive technical data architecture and data delivery skills, including hands-on commercial mainstream data products experience to support the application delivery teams.
- Strong knowledge and experience with data warehousing design both on premise and in the cloud.
- Database solution experience (Oracle / Sybase / Hadoop ecosystem / Snowflake / Mongo database etc)
- Big data solution experience (Hadoop, Spark, Kafka etc)
- Stream-processing experience (Storm, Spark etc)
- Programming experience (Python, Java, Scala etc)
- BI solution experience (Tableau / Power BI)
- Data modeling experience (logical / physical)
- Some of business domain knowledge from - Life insurance / Property and Casualty / Call center / Marketing / Sales & distribution / Finance
- Cloud platform experience (AWS / Azure / GCP / Salesforce)
Collaborative
- Effective communication skills and facilitation experience with business and technology stakeholders to understand use cases and business needs. (including presentation skills)
- Has growth mindset and can improve employee engagement.
- Strong insurance knowledge across products representative in Japan in both the co