Weâre on a mission to make financial services better for every Canadian. That means no hidden fees, no predatory interest rates - just financial products designed to help our users spend smart, save more, and build real wealth. Weâre a performance organization with a strong heart: we care deeply about outcomes, and everything ties back to our mission - to financially empower a generation of Canadians.
At KOHO, weâre not your average 9-5. We believe real impact comes from people who are trusted, empowered, and supported to do their best work - without sacrificing their lives to do it. We prioritize work-life integration, not just work-life balance. That means asynchronous collaboration, flexible hours, and a remote-first setup built around autonomy and high trust.
KOHO is entering its next chapter - leaner, smarter, more AI-integrated. Weâre building for impact, not bureaucracy. If you thrive in environments that value clarity, ownership, and bold thinking, youâll fit right in.
KOHO is looking for an Analytics Engineer, Product to build and scale robust product reporting pipelines that power complex product launches across our Payments, Credit, and Subscriptions domains. Embedded within the Product Analytics org, you'll partner closely with Product Analysts, Product Managers, and Engineering teams on multi-month builds, ensuring our data infrastructure keeps pace with ambitious product initiatives.
This is a new role bridging analytics engineering excellence with product analytics needs. You'll own the technical backbone that enables our product teams to make data-driven decisions at scale.
Lead complex product pipeline builds: Design and develop scalable data pipelines supporting cross-domain product launches in Payments, Credit, and Subscriptions, from scoping through delivery
Collaborate cross-functionally: Partner with Product Analysts and Product Managers to define data requirements, while analysts continue owning pipelines alongside you
Build product reporting infrastructure: Create reliable, performant marts and models that power product dashboards and self-service analytics
Design scalable data models: Apply modeling frameworks (one big table, entity tables, Kimball) tailored to product analytics use cases
Optimize and monitor: Maintain pipeline health, optimize query performance, and implement data quality monitoring
Enable the team: Document solutions, establish best practices, and help upskill Product Analysts on pipeline development
Integrate cross-functional data: Work across domain boundaries to unify product data into cohesive reporting structures
3+ years of experience in analytics engineering, data engineering, or similar data roles
Advanced DBT expertise: Comfortable with various materializations, such as incremental, table, view, etc. Familiar with snapshots, variables, macros, and jinja.
Strong SQL skills with a focus on query optimization and performance
Experience with modern data stack: DBT Core and/orDBT Cloud, Git. A plus if experience with Redshift.
Collaborative mindset: You thrive working alongside analysts, PMs, and engineers to translate business requirements into technical solutions
Strong communicator: You adapt communication to different audiences and connect technical work to product outcomes
Proactive problem-solver: You identify opportunities for improvement and take initiative without waiting to be asked
AI-curious: Experience or strong interest in leveraging AI tools for development workflows
Experience in fintech or consumer product environments
Background working embedded within product or analytics teams
Experience with Payments, Credit, or Subscription product domains
KOHO est Ă la recherche dâun(e) ingĂ©nieur(e) analytique, Produit, pour concevoir et faire Ă©voluer des pipelines de reporting produit robustes qui soutiennent des lancements de produits complexes dans nos domaines Paiements, CrĂ©dit et Abonnements. IntĂ©grĂ©(e) Ă lâĂ©quipe dâanalytique produit, vous collaborerez Ă©troitement avec les analystes produit, les gestionnaires de produit et les Ă©quipes dâingĂ©nierie sur des projets sâĂ©chelonnant sur plusieurs mois, afin de vous assurer que notre infrastructure de donnĂ©es suit le rythme de nos initiatives produit ambitieuses. Il sâagit dâun nouveau rĂŽle qui fait le pont entre lâexcellence en ingĂ©nierie analytique et les besoins en analytique produit. Vous serez responsable de lâossature technique qui permet Ă nos Ă©quipes produit de prendre des dĂ©cisions basĂ©es sur les donnĂ©es, Ă grande Ă©chelle.
Piloter des pipelines produit complexes : Concevoir et dĂ©velopper des pipelines de donnĂ©es Ă©volutifs soutenant des lancements de produits multi-domaines en Paiements, CrĂ©dit et Abonnements, de la dĂ©finition des besoins jusquâĂ la livraison.
Collaborer de façon interfonctionnelle : Travailler en partenariat avec les analystes produit et les gestionnaires de produit pour définir les exigences en données, tout en codétenant les pipelines avec les analystes.
Construire lâinfrastructure de reporting produit : CrĂ©er des marts et des modĂšles fiables et performants qui alimentent les tableaux de bord produit et lâanalytique en libre-service.
Concevoir des modĂšles de donnĂ©es Ă©volutifs : Appliquer des cadres de modĂ©lisation (one big table, tables dâentitĂ©s, Kimball) adaptĂ©s aux cas dâusage de lâanalytique produit.
Optimiser et surveiller : Assurer la santĂ© des pipelines, optimiser la performance des requĂȘtes et implanter des mĂ©canismes de surveillance de la qualitĂ© des donnĂ©es.
Outiller lâĂ©quipe : Documenter les solutions, Ă©tablir les meilleures pratiques et contribuer Ă faire monter en compĂ©tence les analystes produit en dĂ©veloppement de pipelines.
Intégrer des données inter-domaines : Travailler au-delà des frontiÚres des domaines pour unifier les données produit dans des structures de reporting cohérentes.
3+ ans dâexpĂ©rience en ingĂ©nierie analytique, en ingĂ©nierie des donnĂ©es ou dans des rĂŽles similaires axĂ©s sur les donnĂ©es.
Expertise avancĂ©e en DBT : Ă lâaise avec les diffĂ©rentes matĂ©rialisations (incremental, table, view, etc.) et familier(Ăšre) avec les snapshots, variables, macros et Jinja.
Solides compĂ©tences en SQL, avec un accent sur lâoptimisation et la performance des requĂȘtes.
Expérience avec une stack de données moderne : DBT Core et/ou DBT Cloud, Git; un atout si expérience avec Redshift.
Esprit collaboratif : Vous aimez travailler avec des analystes, des PM et des ingĂ©nieur(e)s pour traduire les besoins dâaffaires en solutions techniques.
Excellente communication : CapacitĂ© dâadapter votre message selon lâaudience et de relier le travail technique aux rĂ©sultats produit.
Proactif(ive) dans la rĂ©solution de problĂšmes : Vous identifiez des occasions dâamĂ©lioration et prenez des initiatives sans attendre quâon vous le demande.
Curieux(se) de lâIA : ExpĂ©rience ou fort intĂ©rĂȘt pour lâutilisation dâoutils dâIA afin dâamĂ©liorer les flux de travail de dĂ©veloppement.
Expérience en fintech ou dans des environnements de produits grand public.
ExpĂ©rience au sein dâĂ©quipes produit ou dâanalytique intĂ©grĂ©es.
Expérience avec des domaines de produits en Paiements, Crédit ou Abonnements.
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