La risorsa sarà inserita all'interno del Team Data Science nella direzione Digital Business & Technology (DB&T) di Milano.
Il ruolo rappresenta un'opportunità concreta di contribuire attivamente a progetti di Digital & Data Transformation con un focus specifico sulle tecnologie di Generative AI, partecipando allo sviluppo e alla configurazione di soluzioni AI innovative su dati reali provenienti da impianti energetici, edifici gestiti e processi operativi aziendali.
In particolare, la risorsa si occuperà delle seguenti attività:
- Configurazione e sviluppo di AI Agent su piattaforma aziendale VeoliaSecureGPT e su altre piattaforme GenAI, per l'automazione di processi e il supporto decisionale alle diverse funzioni aziendali;
- Supporto alla progettazione e implementazione di soluzioni basate su Large Language Models (LLM), con particolare attenzione a tecniche di prompt engineering, RAG (Retrieval-Augmented Generation) e fine-tuning;
- Mappa e documenta i processi delle aree di business. Individua i punti carenti e le opportunità di miglioramento, anche attraverso l'utilizzo dell'AI;
- Contributo allo sviluppo di workflow e pipeline AI all'interno dell'ecosistema Google Cloud Platform (es. Vertex AI, BigQuery, Cloud Run);
- Gestione del codice e collaborazione al team attraverso GitLab, seguendo le best practice di versionamento e CI/CD;
- Partecipazione attiva a progetti di data & digital transformation, collaborando con team cross-funzionali per integrare le soluzioni AI nei processi aziendali;
- Analisi e comprensione dei processi di business per identificare casi d'uso in cui le tecnologie GenAI possono generare valore concreto;
- Documentazione delle soluzioni sviluppate, dei prompt, delle architetture degli agent e dei risultati sperimentali;
- Partecipazione a sessioni di review, sprint e knowledge sharing all'interno del team.