Stage - Développement de Solutions IA - Centre de Modernisation du SI - Nantes

Mia-Discovery est une plateforme innovante dédiée à la cartographie et à l’analyse avancée des systèmes d’information. Elle accompagne les entreprises dans la compréhension de leurs applications existantes et accélère leurs projets de modernisation, de migration ou de conformité réglementaire.

Notre équipe R&D est dédiée à l’innovation continue sur ces enjeux complexes de rétro-documentation et de modernisation de code. Elle explore et conçoit des solutions avancées, s’appuyant sur les dernières techniques en intelligence artificielle. Ces travaux aboutissent régulièrement à des prototypes qui démontrent la faisabilité et l’efficacité de nouveaux algorithmes.

Afin de valoriser ces avancées et d’enrichir notre offre, nous lançons un stage de développement Python IA. Vous travaillerez au sein de l’équipe R&D, en étroite collaboration avec nos experts. Vous contribuerez à la transformation de prototypes en modules robustes et industrialisables : refactoring de scripts, optimisation de pipelines de traitement, intégration continue, packaging, documentation, robustesse et qualité logicielle.

Votre rôle et vos missions :

Vous accompagnez l’équipe R&D sur les sujets de rétro-documentation et de modernisation de code en contribuant à l’industrialisation de prototypes IA, principalement développés en Python (et/ou Java selon profil), afin d’en faire des modules robustes, maintenables et intégrables dans la plateforme Mia-Discovery.

• Analyse fonctionnelle et technique :
  • Prendre en main les prototypes existants (scripts Python, framework, outils etc.).
  • Échanger avec les chercheurs et ingénieurs R&D pour comprendre les besoins et les usages cibles.
• Refactoring et industrialisation :
  • Structurer et refactorer le code en modules testables, avec le souci de la qualité, des performances et de la maintenabilité.
  • Ajouter des tests unitaires et d’intégration.
  • Mettre en place une documentation technique et utilisateur claire.
• Automatisation & intégration :
  • Participer à l’intégration des modules dans le workflow global (API, pipelines CI/CD, containers Docker…).
  • Proposer des scripts ou interfaces facilitant le paramétrage et l’exécution des outils d’analyse.
• Veille et prototypage :
  • Contribuer à la veille technologique sur les modèles d’IA et les techniques d’IA adaptés.
  • Tester l’apport de librairies ou d’approches récentes pour améliorer les performances ou la précision des analyses.
• Collaboration et reporting :
  • Travailler en mode agile avec l’équipe R&D.
  • Participer à la capitalisation via la rédaction de rapports d’avancement et la présentation des résultats.

Environnement technique :

• Python, Java
• Outils et librairies IA
• Parsing de code (parsers AST, ANTLR, tree-sitter…)
• Git, Docker, GitLab CI
• API RES