Während Ihres Praktikums machen Sie sich mit dem Thema State-of-Health-(SOH)-bewusstes Vehicle-to-Everything-(V2X)-Laden vertraut. Dabei geht es um die Optimierung der Kosten für das Laden/Entladen von Batterien unter Berücksichtigung der Batteriealterung.
Sie konzipieren und entwickeln einen embedded-fähigen Algorithmus zur Optimierung des Batterieladens auf Basis von SOH-Modellen. Dies umfasst die Erstellung eines vereinfachten State-of-Health-Modells sowie die Implementierung von Optimierungsstrategien.
Darüber hinaus bauen Sie eine Simulationsumgebung in MATLAB/Simulink auf, um Ihren Algorithmus zu testen und zu validieren.
Außerdem dokumentieren Sie Ihre Arbeit, einschließlich der entwickelten Algorithmen, Simulationsergebnisse und Erkenntnisse.
Nicht zuletzt beteiligen Sie sich aktiv an Teamdiskussionen und präsentieren regelmäßig Ihren Fortschritt.

Pflichtpraktikum in der Entwicklung eines gesundheitsbewussten bidirektionalen Ladealgorithmus für den Zustand (State of Health) (w/m/div.)

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