Nutzen Sie die Gelegenheit, Ihr Wissen über moderne KI-Technologien zu vertiefen, an spannenden technischen Herausforderungen mitzuwirken und einen spürbaren Beitrag zur nächsten Generation von Coding-Agents zu leisten. Sie führen umfassende Literaturrecherchen sowie State-of-the-Art-(SoTA)-Analysen zur aktuellen Forschung in den Bereichen LLM-Context-Engineering, Retrieval-Augmented Generation (RAG) im Repository-Maßstab und agentische Workflows für die Softwareentwicklung durch. Im Rahmen des Aufbaus und der Pflege der Agenten-Infrastruktur konfigurieren und betreuen Sie Ausführungs-Sandboxes, Agent-Harnesses und Testumgebungen. Zur Bewertung der Praxistauglichkeit implementieren und betreiben Sie Benchmarks für repository-basierte Coding-Anwendungsfälle und messen dabei Performance, Ergebnisgenauigkeit sowie Produktivitätsgewinne für Entwicklerinnen und Entwickler. Darüber hinaus schlagen Sie generische Kontext-Pipelines für KI-Coding-Agents vor, prototypisieren diese und evaluieren sie. Abschließend dokumentieren Sie wissenschaftliche Methoden und Erkenntnisse und präsentieren Ihre Ergebnisse dem Forschungsteam.