Vous intégrerez le Conseil de spécialité Data, entité transverse au cœur des transformations Data de nos clients.
Convaincus que la Data est un actif stratégique, socle d’un modèle industriel durable et évolutif, nous accompagnons nos clients sur l’ensemble de la chaîne de valeur Data : de la définition de la stratégie Data et des roadmaps de transformation jusqu’à l’industrialisation des usages Data & IA, en étroite collaboration avec les équipes métiers, IT et CxO.
Notre spécialité Data regroupe les expertises technologiques et méthodologiques couvrant :
- Data Analytics & Visualisation
- Gouvernance & MDM
- Architecture & Pipelining
- Data Stratégie
Vous rejoignez une équipe experte, transverse, intervenant sur des enjeux structurants de gouvernance, d’organisation et de valorisation de la donnée, en appui des équipes conseil et delivery.
Vos missions
Conseil et accompagnement des transformations Data
En tant que Consultant Senior / Manager Data Gouvernance, vous intervenez sur des missions stratégiques incluant :
- Cadrage et déploiement de dispositifs de gouvernance des données
- Définition de cadres de gouvernance alignés sur les enjeux business, réglementaires et les ambitions de Data Strategy
- Élaboration de roadmaps Data et accompagnement des trajectoires de transformation
- Accompagnement des organisations Data (Data Office, CDO, Data Owners, Data Stewards)
- Pilotage de programmes de transformation orientés qualité, maîtrise et valorisation des données
- Contribution aux phases d’avant-vente : compréhension des enjeux clients, construction de propositions de valeur et soutenance d’offres
Gouvernance des données & expertise fonctionnelle
En tant qu’expert reconnu, vous :
- Réalisez des audits de maturité Data (organisation, gouvernance, processus, outils et usages)
- Définissez et mettez en œuvre des référentiels de données (MDM, Golden Records)
- Accompagnez les travaux de modélisation des données et de structuration des patrimoines informationnels
- Portez des démarches de qualité des données (règles, indicateurs, processus de remédiation)
- Déployez des dispositifs de Data Catalog, Metadata Management et Data Lineage
- Intervenez sur les solutions leaders du marché telles que Collibra, Informatica, Microsoft Purview ou équivalentes
- Apportez une expertise sur les domaines du Data Management, de la gouvernance et de la valorisation des données
- Intégrez les enjeux d’architecture Data, d’Analytics et d’industrialisation de l’IA dans les dispositifs de gouvernance
Organisation, méthodes & operating model Data
Vous accompagnez les clients sur les dimensions structurantes :
- Définition ou refonte d’Operating Models Data
- Clarification des rôles et responsabilités (Data Owner, Data Steward, Data Custodian)
- Mise en place de processus Data (cycle de vie, qualité, accès, conformité)
- Animation d’ateliers de conception, de réflexion stratégique et de Data Advisory
- Définition de trajectoires de transformation et de feuilles de route Data
- Aide à la priorisation des cas d’usage à forte valeur métier
Delivery, pilotage et encadrement
Selon votre positionnement (Senior / Manager), vous :
- Intervenez en expertise sur le delivery de solutions de gouvernance et de Data Management
- Encadrez des équipes de consultants (pilotage, coaching, montée en compétence)
- Garantissez la qualité, la cohérence et l’alignement des livrables
- Contribuez à la sécurisation des trajectoires de transformation Data chez les clients
Contribution interne Sopra Steria Next
En tant que consultant senior ou manager, vous contribuez activement à la dynamique du pôle Data :
- Participation à la structuration et à l’évolution des offres Data Advisory & Data Gouvernance
- Développement des offres autour de la stratégie Data, du Data Management et de la gouvernance
- Contribution au rayonnement de la practice (événements, publications, conférences)
- Participation au recrutement et au développement des talents Data
- Partenariats avec les éditeurs du marché (Collibra, Informatica, Microsoft, etc.) et les hyperscalers
- Capitalisation méthodologique (frameworks, retours d’expérience, bonnes pratiques)