具身智能数据采集经理(工业方向)_RBCN

项目全生命周期管理

• 统筹工业数据采集项目从需求对齐、方案设计、现场落地到验收交付的全流程，对进度、成本、质量及安全负责。
• 针对产线节拍、工艺约束与现场环境，制定可落地的采集计划与风险预案。

数据需求与任务定义

• 深度理解数据需求，拆解可执行的数据采集任务（动作原语定义、场景编排、边界条件设定）。
• 协同平台团队完成数据采集规格书及数采工具的制定与迭代。
• 现场资源与设备统筹
• 管理并协调遥操作机器人、UMI、EGO 及其他数据采集终端的调度、维护与版本管理，保障设备可用率与数据一致性。
• 对接供应商基地与现场工程团队，解决设备部署、网络环境及现场适配问题。

数据质量与流程体系

• 建立并迭代数据采集的 SOP、质检标准与验收规范，覆盖试采标定、过程抽检、异常数据剔除等环节。
• 构建外包团队的管理与培训机制，确保规模化采集下的数据质量与交付效率。
• 跨部门协同与闭环
• 作为算法–数据–硬件闭环的核心枢纽，对齐业务方数据需求，推动采集数据向模型训练的高效流转。
• 定期输出数据质量报告与采集效率分析，驱动采集策略与工具链的持续优化。
• 安全与合规
• 制定并执行真实机器人场景下的数据采集安全规范，确保人员、设备及数据资产的安全性与合规性。