1.本科及以上学历，车辆工程 / 自动化 / 电子 / 计算机等相关专业； 2.熟悉智能驾驶功能验证流程； 3.熟悉常见 ADAS 功能逻辑：AEB、ACC、LCC、LKA、NOA等； 4.熟练使用 Python 进行数据处理与自动化开发，熟悉 Excel 自动化处理（pandas / openpyxl）； 5.熟悉常见数据格式：MF4、CAN、Rosbag； 6.有数据集构建经验，有回放仿真台架经验； 7.有高阶驾驶辅助量产经验。