ADAS 数据标注质检运营_BCSC

1. 质检标准制定与优化

• 负责 ADAS 多类型数据（2D 图像、3D 点云/激光雷达、视频/连续帧、多传感器融合数据等）标注质检标准的制定、维护与持续优化；
• 针对目标检测/跟踪、语义分割/实例分割、车道线/可行驶区域、泊车位/车位线、雷达目标标注等任务，建立并细化质量验收规则、抽检方案与评估指标（如 IoU、准确率、召回率、一致性等）；
• 根据项目阶段和算法需求，动态调整质检策略，平衡质量与效率。
• 对标注规则负责，与感知团队深度沟通，保持规则表达、验收团队/标注团队的理解与感知需求一致

2. 标注团队质量培训

• 搭建标注及质检团队的质量培训体系，编写培训材料、考试题库及实操案例；
• 组织新员工上岗培训、定期技能复训及规则宣贯，提升标注人员对 ADAS 复杂场景和边缘案例的判定能力；
• 建立标注人员质量档案，跟踪个人质量表现，针对薄弱环节开展专项辅导。

3. 错误分析与标注规则迭代

• 建立标注错误分类体系和问题追踪机制，定期输出错误分析报告（如错标、漏标、边界不准、帧间不一致等）；
• 深入分析高频错误、争议案例及算法反馈的 badcase，定位规则歧义或标注难点，推动标注规则澄清与版本更新；
• 协同算法、数据运营团队，推动规则变更落地并验证效果，形成闭环反馈机制。

4. 供应商质量管控

• 制定供应商准入、考核及淘汰的质量标准与流程，参与供应商质量能力评估；
• 监控供应商标注及质检过程数据，定期开展质量稽核、抽检及飞行检查；
• 针对供应商质量问题输出整改要求，跟进闭环，组织质量复盘会议，确保交付数据满足项目要求。