Le Conseil de spécialité DATA, entité transverse du pôle France, est au cœur de l’accompagnement et de la transformation Data / IA de nos clients.
Convaincu que la Data est le moteur d’un socle industriel évolutif et durable, construit pour répondre aux enjeux buisness, nous travaillons sur toute la chaine afin d’apporter de la valeur à nos clients sur tous les niveaux (métier, IT, CxO…) en lien avec nos équipes conseils et delivery.
Ce pôle regroupe les expertises technologiques et méthodologiques sur toute la chaine de valeur Data : de la stratégie de transformation, à la mise en place d’usage d’IA au quotidien, en passant par la gouvernance et les architectures Data Cloud et on premise.
Environnement de travail
En tant que Consultant Analytics vous intégrerez notre pôle Data, ce qui vous permettra d’intervenir auprès de divers clients dans des secteurs d’activités variés (Banque, Assurance, Secteur Public, Télécom, Média, Jeux, Industrie et Services) sur l’ensemble du territoire Français. Nous intervenons en appuis des équipes delivery, lors de la phase de prospection, d’avant-vente et de réalisation des projets.
Vous travaillerez en priorité sur les sujets d’Analytics & d’industrialisation (traitement des données, qualité, modélisation, visualisation, veille, innovation) tout en intégrant les meilleures pratiques d’industrialisation des projets IA à l’échelle d’une organisation.
Nous travaillons en partenariat avec les éditeurs phares du marché, ainsi qu’avec les hyperscaler.
Vos missions
Analyser des ensembles de données complexes pour répondre à des questions commerciales stratégiques et opérationnelles
Participer à des ateliers de conception et de conseil avec les clients.
Aider les clients à valoriser leurs données en leur donnant du sens à travers des outils d'exploration et de dashboarding.
Proposer des solutions de IA/ML, incluant méthodologies, architectures et outillages, tout en assurant l'accompagnement des clients.
Posséder des compétences sur des stacks MLOps et les meilleures pratiques, ex. ZenML, Dataiku, SageMaker, VertexAI, MLFlow, Docker, Kubernetes, etc.
Mettre en œuvre des transformations et valoriser les données en utilisant SQL, Python, Java, Scala.
Avoir une bonne connaissance des méthodologies et des outils liés au CI/CD.
Avoir une maîtrise d’au moins un des cloud provider (AWS, GCP ou Azure)
Cadrer les projets, comprendre un RFP, élaborer une réponse technique (Audit, Roadmap, propositions techniques et logicielles) et la défendre devant un auditoire mixte, à la fois technique et fonctionnel.
Avoir une connaissance de Snowflake ou de Databricks serait un atout majeur. (incluant l'optimisation des performances et la réduction des coûts d'utilisation).
Effectuer une veille technologique et académique constante sur les avancées en IA.
Suite à votre prise de poste, vous serez potentiellement amené(e) à réaliser de l’encadrement d’équipe et/ou intervenir sur le delivery de solution (à titre d’expertise).