Software Engineer - LLM (Large Language Models)

Inżynier LLM (Large Language Models)

Data Science i Inżynieria AI

Warszawa, Polska

Rola

Poszukujemy Inżyniera LLM, który wesprze rozwój i wdrażanie nowej generacji rozwiązań AI służących rozwiązywaniu złożonych wyzwań w obszarze ochrony zdrowia i nauk przyrodniczych. Współpracując z naukowcami AI, inżynierami, architektami oraz ekspertami dziedzinowymi, będziesz uczestniczyć w tworzeniu modeli uczenia maszynowego, dużych modeli językowych (LLM) oraz nowoczesnych rozwiązań agentowych AI, wykorzystując unikalne zbiory danych medycznych należące do IQVIA.

Będziesz wspierać cały cykl życia rozwoju rozwiązań AI – od przygotowania danych i trenowania modeli, przez ich ocenę, optymalizację i wdrażanie, aż po integrację z procesami biznesowymi. Stanowisko to daje możliwość pracy z najnowocześniejszymi technologiami Generative AI, w tym otwartymi modelami LLM, asystentami AI oraz przepływami pracy opartymi na agentach AI, przy jednoczesnym współtworzeniu innowacji zmieniających przyszłość ochrony zdrowia.

W IQVIA wspieramy ciągły rozwój zawodowy i zdobywanie nowych kompetencji. Zakres obowiązków będzie ewoluował wraz z Twoimi umiejętnościami, zainteresowaniami oraz celami rozwojowymi.

Kluczowe obowiązki

Rozwój i optymalizacja modeli LLM

• Trenowanie, dostrajanie (fine-tuning), ocena oraz optymalizacja modeli LLM przy wykorzystaniu autorskich zbiorów danych z obszaru ochrony zdrowia i nauk przyrodniczych.
• Tworzenie potoków danych (data pipelines) do przygotowywania, przetwarzania i rozszerzania zbiorów danych.
• Zwiększanie wydajności modeli poprzez zastosowanie technik fine-tuningu, prompt engineeringu, instruction tuningu oraz benchmarkingu.
• Wspieranie rozwoju aplikacji opartych na LLM, asystentów AI oraz agentowych przepływów pracy.

Inżynieria AI/ML

• Projektowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego oraz głębokiego uczenia.
• Budowanie skalowalnych środowisk do trenowania i inferencji modeli z wykorzystaniem rozproszonych zasobów obliczeniowych.
• Zapewnienie niezawodności, powtarzalności i gotowości modeli do środowisk produkcyjnych.
• Współtworzenie rozwiązań agentowych AI łączących LLM, systemy wyszukiwania informacji (retrieval) i narzędzia zewnętrzne.

Integracja danych i platform

• Praca z dużymi zbiorami danych medycznych w celu budowania modeli AI uwzględniających specyfikę domeny.
• Integracja modeli AI z platformami i procesami biznesowymi IQVIA.
• Współpraca z zespołami Data Engineering w zakresie rozwoju skalowalnej infrastruktury danych.

Innowacje i współpraca

• Stosowanie najlepszych praktyk AI i LLM w środowiskach regulowanych.
• Ocena oraz wdrażanie nowych technologii z obszaru GenAI, agentowej AI oraz AI dla ochrony zdrowia.
• Udział w projektach badawczych, eksperymentach oraz inicjatywach ciągłego doskonalenia.

Wymagane kwalifikacje

• Bardzo dobra znajomość języka Python oraz doświadczenie w pracy z frameworkami uczenia maszynowego (preferowany PyTorch).
• Praktyczne doświadczenie w trenowaniu, dostrajaniu, ocenie lub budowaniu aplikacji wykorzystujących modele LLM.
• Znajomość architektur opartych na transformerach oraz frameworków takich jak Hugging Face.
• Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych, platformami chmurowymi (AWS, Azure lub odpowiedniki) oraz koncepcjami treningu rozproszonego.
• Bardzo dobra znajomość algorytmów, struktur danych, optymalizacji wydajności oraz tworzenia oprogramowania backendowego.
• Doświadczenie w zakresie testowania, przeglądów kodu, procesów CI/CD oraz najlepszych praktyk inżynierii oprogramowania.
• Znajomość koncepcji agentowej AI, w tym agentów AI, integracji narzędzi, orkiestracji przepływów pracy oraz mechanizmów function calling.
• Wiedza ekspercka z zakresu deep learningu, NLP, ewaluacji modeli, benchmarkingu oraz przygotowywania danych dla przypadków użycia ML i LLM.

Mile widziane kwalifikacje

• Doświadczenie w dostrajaniu lub dostosowywaniu otwartych modeli LLM, takich jak Qwen, Llama czy Mistral.
• Znajomość architektur RAG (Retrieval-Augmented Generation), wektorowych baz danych oraz modeli embeddingowych.
• Doświadczenie w pracy z danymi medycznymi lub z sektora life sciences oraz w środowiskach podlegających regulacjom.
• Znajomość zagadnień RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback), alignmentu modeli oraz technik bezpieczeństwa AI.
• Doświadczenie z asystentami AI, systemami agentowej AI oraz procesami wieloetapowego rozumowania.
• Znajomość frameworków takich jak LangGraph, LangChain, Semantic Kernel, CrewAI lub podobnych.
• Doświadczenie w budowaniu aplikacji LLM wykorzystujących mechanizmy retrieval, integrację narzędzi oraz orkiestrację przepływów pracy.
• Znajomość narzędzi LLMOps, takich jak MLflow, Weights & Biases lub podobnych.

Dlaczego warto do nas dołączyć?

Osoby, które dołączają do IQVIA, stają się częścią uznanego globalnego lidera, który nieustannie kwestionuje status quo, aby poprawiać opiekę nad pacjentami. Oferujemy dostęp do najnowocześniejszych technologii, największych zbiorów danych, najlepszych narzędzi analitycznych oraz – naszym zdaniem – jednych z najwybitniejszych ekspertów w branży ochrony zdrowia.

W IQVIA możesz świadomie kształtować swoją ścieżkę kariery i wybrać kierunek rozwoju najlepiej odpowiadający Twoim ambicjom. Dzięki możliwości współpracy z różnorodnymi rynkami, zespołami i obszarami terapeutycznymi, informacyjnymi oraz technologicznymi, możesz rozwijać się bez ograniczeń i stale poszerzać swoje kompetencje.

Niezależnie od zajmowanego stanowiska, zapraszamy Cię do wspólnego tworzenia przyszłości ochrony zdrowia. Będziesz mieć realny wpływ na wsparcie klientów IQVIA w rozwijaniu sektora healthcare oraz poprawie wyników zdrowotnych ludzi na całym świecie.

To doskonały moment, aby dołączyć do IQVIA i wspólnie odkrywać nowe możliwości w ochronie zdrowia.

IQVIA aktywnie promuje różnorodność i inkluzywność w miejscu pracy. Wierzymy, że środowisko pracy oparte na różnorodności zapewnia przewagę konkurencyjną na globalnym rynku i wspiera nasz sukces. Uważamy, że kultura organizacyjna oparta na szacunku i włączeniu buduje poczucie przynależności wśród pracowników, wzmacnia zespoły oraz umożliwia każdej osobie pełne wykorzystanie swojego potencjału zawodowego.

-----------------------------------------

LLM Engineer

Data Science & AI Engineering

Warsaw, Poland

The Role

We are seeking an LLM Engineer to help develop and deploy next-generation AI solutions that solve complex challenges in healthcare and life sciences. Working with AI scientists, engineers, architects, and domain experts, you will contribute to the development of machine learning models, Large Language Models (LLMs), and emerging agentic AI solutions using IQVIA's proprietary healthcare datasets.

You will support the full AI development lifecycle, from data preparation and model training through evaluation, optimization, deployment, and workflow integration. This role offers the opportunity to work with cutting-edge Generative AI technologies, including open-source LLMs, AI assistants, and agentic workflows, while contributing to innovation initiatives that help transform healthcare through AI.

At IQVIA, we encourage continuous learning and career growth. The scope of the role will evolve based on your skills, interests, and development goals.

Key Responsibilities

LLM Development & Optimization

• Train, fine-tune, evaluate, and optimize LLMs using proprietary healthcare and life sciences datasets.
• Develop data pipelines for dataset curation, preprocessing, and augmentation.
• Improve model performance through fine-tuning approaches, prompt engineering, instruction tuning, and benchmarking.
• Support the development of LLM-powered applications, AI assistants, and agentic workflows.

AI/ML Engineering

• Develop and deploy machine learning and deep learning models.
• Build scalable training and inference pipelines using distributed computing environments.
• Ensure models are robust, reproducible, and production-ready.
• Contribute to agentic AI solutions that combine LLMs, retrieval systems, and external tools.

Data & Platform Integration

• Work with large-scale healthcare datasets to build domain-aware AI models.
• Integrate AI models into IQVIA platforms and business workflows.
• Collaborate with data engineering teams to support scalable data infrastructure.

Innovation & Collaboration

• Apply AI and LLM best practices within regulated environments.
• Evaluate and adopt emerging GenAI, agentic AI, and healthcare AI technologies.
• Contribute to research, experimentation, and continuous improvement initiatives.

Required Qualifications

• Strong Python programming skills and experience with machine learning frameworks (PyTorch preferred).
• Hands-on experience training, fine-tuning, evaluating, or building applications with LLMs.
• Knowledge of transformer-based architectures and frameworks such as Hugging Face.
• Experience with large datasets, cloud platforms (AWS, Azure, or equivalent), and distributed tr