1.测试策略制定: 主导或管理智能驾驶车辆测试项目,负责制定详尽的测试计划、测试策略和验收标准,确保测试工作高效、全面覆盖量产需求。
2.实车测试执行: 亲自参与并指导团队在苏州测试场及开放道路进行ADAS/AD功能的实车测试,包括但不限于ACC、LKA、NOA、自动泊车等功能的功能、性能及边界测试。
3.问题发现与解决: 准确识别、记录和跟踪测试中发现的问题与缺陷,运用深厚的技术知识和经验进行初步分析与定位,并强力推动研发、算法等团队协同解决,形成闭环。
4.流程与方法优化: 基于对测试理论和方法的深刻理解,持续优化测试流程、方法和工具链,提升测试团队的效率与专业能力。
5.量产交付支持: 对量产项目的测试内容、性能释放标准和交付节点有独到见解,能确保测试工作严格符合量产要求,为项目成功量产保驾护航。
6.跨部门沟通协调: 作为测试环节的关键接口,与产品、研发、质量等多个部门进行高效沟通与协调,确保信息流畅,项目进度顺利推进。
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