Découvrez votre quotidien au sein de votre future équipe.
Vos missions
Leadership et stratégie
• Définir la vision et la feuille de route IA (machine learning, deep learning, IA générative).
• Identifier les opportunités d’innovation et proposer des cas d’usage pertinents pour les métiers.
• Assurer une veille active sur les technologies IA/GenAI et mesurer leur pertinence pour l’écosystème du groupement.
• Accompagner la montée en maturité des équipes internes sur les sujets IA.
Gestion et pilotage d’équipe
• Encadrer, animer et faire monter en compétence une équipe Data Science pluridisciplinaire.
• Organiser le delivery : priorisation des sujets, arbitrages, gestion des ressources.
• Garantir les bonnes pratiques de développement, documentation, monitoring et gouvernance des modèles.
• Favoriser une culture d’expérimentation, de rigueur scientifique et de collaboration.
Conception et industrialisation des solutions IA
• Superviser la conception de modèles ML/DL et d’agents ou pipelines d’IA générative.
• S’assurer de l’intégration et de l’industrialisation des modèles dans l’écosystème IT existant.
• Travailler en collaboration avec les équipes Data, Cloud et Métiers pour garantir la robustesse et la valeur ajoutée des solutions.
• Définir les KPIs de performance et suivre la qualité des modèles en production.
Relation avec les métiers
• Comprendre les besoins métier, challenger les demandes et proposer des solutions data pertinentes.
• Présenter et vulgariser les travaux du pôle Data Science auprès des décisionnaires.
• Accompagner les métiers dans l’adoption des solutions IA et l’acculturation.
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