Au sein de Sopra Steria Next, vous rejoignez le pôle Data et plus particulièrement l’équipe Analytics & Visualisation.
Cette équipe accompagne les directions métiers et les DSI dans la valorisation de leurs données, avec un objectif clair :
concevoir et industrialiser des solutions analytiques permettant une meilleure prise de décision, à l’échelle de l’organisation.
Notre approche repose sur trois piliers :
- la mise en place de solutions analytics scalables
- la valorisation métier des données (data insights, performance, pilotage)
- le développement d’une data visualisation moderne, accessible et orientée usage
Environnement de travail
Vous intervenez sur des projets Data à fort enjeu, en lien direct avec les métiers et les équipes IT :
- Modernisation et migration de plateformes BI
- Déploiement de solutions de data visualisation et self‑service analytics
- Construction de data products analytiques
- Industrialisation des usages analytics et IA
Vous travaillez en étroite collaboration avec :
- Data Engineers, Data Architects
- Data Scientists (notamment via Dataiku)
- Équipes métiers et directions opérationnelles
Technologies principales : Power BI, Tableau, Qlik, Dataiku
Vos missions
Conception de solutions Analytics
- Concevoir des modèles de données analytiques (data marts, modèles sémantiques)
- Structurer des datasets adaptés aux usages métier et à la prise de décision
- S’inscrire dans une logique data product (réutilisabilité, qualité, gouvernance)
- Garantir performance, scalabilité et maintenabilité
Data Visualisation & BI avancée
- Développer des dashboards et applications analytiques avancées
- Mettre en œuvre des solutions sur :
- Appliquer les principes de data storytelling, UX et data literacy
- Optimiser la performance des rapports (volumétrie, temps de réponse)
Advanced Analytics & IA
- Exploiter Dataiku pour industrialiser les cas d’usage analytiques
- Intégrer des logiques d’analytics augmentée (IA, automatisation, exploration guidée)
- Faciliter la valorisation des outputs data science dans les outils BI
- Participer à la convergence entre BI, analytics avancés et IA
Interaction métier & adoption
- Animer des ateliers avec les métiers et comprendre les besoins analytiques
- Traduire les besoins en produits analytiques concrets
- Accompagner l’adoption des outils (self‑service, acculturation Data)
- Contribuer à la montée en maturité Data des organisations
Contribution aux projets & à l’offre
- Participer aux phases de cadrage Analytics
- Contribuer aux choix d’outillage et d’architecture
- Participer à des POC ou démonstrateurs
- Contribuer aux offres