Empresa Líder busca Ingeniero Informático con manejo de Gobernanza de Datos. Quien liderará la implementación y desarrollo del programa de Gobernanza de Datos de la compañía, siguiendo los lineamientos establecidos por el grupo y las buenas prácticas en la materia tales como el marco de referencia DAMA-DMBOK.
Responsabilidades Principales:
- Proponer, planificar, liderar e implementar la estrategia de gobernanza de datos alineados siempre con las políticas del grupo y los marcos de trabajo internacionales de buenas prácticas en la materia.
- Establecer el modelo operativo de gobierno de datos, incluyendo roles, responsabilidades, comités y mesas de trabajo; diseñará la arquitectura del gobierno de datos
- Desarrollar, implementar y controlar las políticas de gestión, calidad y seguridad de datos; estándares y procedimientos para la gestión del ciclo de vida de los datos en la organización.
- Recolectar, estandarizar, organizar verificar la calidad, definirá la arquitectura correcta, mapear y categorizar, entre otros, los datos de la organización.
- Crear y mantener el catálogo, objetos funcionales y mapeo de datos corporativos, incluyendo la metadata, lineamientos de calidad, data lineage y reglas de negocio.
- Implementar las métricas de calidad de datos y programas y planes de remediación
- Participar activamente en todo proyecto de la organización asociado a la gestión de los datos, entre otros pero no limitados a: implementación de nuevas aplicaciones o sistemas, explotación de datos, business intelligence, inteligencia artificial, datalake, entre otros. Impulsar y desarrollar los proyectos de automatización y generación de reportes de kpi´s de la organización.
- Entre otros participará activamente del proyecto de protección de datos personales y sensibles de la organización en pos de garantizar el cumplimiento normativo.
- Liderar y llevar adelante los proyectos y mesas de trabajo con las áreas de negocio y data-stewards a los efectos de poder sacar el máximo provecho de los datos de la organización mediante una explotación segura, eficiente y correcta.
- Promover activamente una cultura data driven llevando adelante capacitaciones, material formativo y formaciones recurrentes.
- Trabajar en proyectos en conjunto con el resto de los equipos de la organización.