Dans la continuité de la croissance de notre agence Nantaise, nous sommes en recherche d’un ou d'une Chef de Projet IA.
Talan propose à ses clients d’intervenir sur 4 phases : l’expertise sectorielle, l’innovation, la mise en place de projets et l’accompagnement dans la transformation. Notre objectif principal étant de piloter l’ensemble du dispositif projet de A à Z, en intégrant les enjeux de l’intelligence artificielle.
En fonction de votre profil, ainsi que des besoins de nos clients, vous serez amené(e) à intervenir sur :
La conception et l'innovation IA :
- Analyser les besoins fonctionnels et techniques liés aux cas d'usage IA (ML, NLP, LLM) pour les fonctions supports et métiers.
- Maîtriser et intégrer les solutions d'IA Générative (telles que les écosystèmes Copilot, ChatGPT, Mistral ou Claude) pour optimiser les processus internes ou les services clients.
- Définir et rédiger des spécifications fonctionnelles et techniques intégrant les problématiques de flux de données et d'algorithmes.
- Piloter des projets de réalisation de solutions intelligentes, du POC (Proof of Concept) à l'industrialisation.
- Coordonner des projets de la phase de cadrage (choix de modèles, stratégie de données) jusqu’au déploiement en production.
- Assurer la bonne application des méthodologies de développement IA et du respect des engagements éthiques et techniques.
- Entretenir la relation avec les utilisateurs clés, effectuer des études de besoins IA, proposer des solutions fonctionnelles et techniques innovantes.
Le pilotage et la gouvernance :
- Créer des outils de reporting et analytiques avancés pour mesurer la performance des modèles (KPIs de précision, ROI métier).
- Définir et suivre les plans de charge, les coûts d'infrastructure (Cloud/Compute), les délais et les performances des systèmes déployés.
- Définir des normes et standards en matière de méthodologie de développement IA, d’architecture de données, de sécurité et de performance des modèles.
Le management et l'acculturation :
- Piloter l’équipe de développement spécialisée (Data Scientists, Data Engineers, Développeurs IA).
- Accompagner le changement auprès des clients en démontrant le potentiel et les limites des LLM (Large Language Models) au sein de leur organisation.
- Assurer l’interface entre les autres Chef de Projets, les PO, les équipes métiers ainsi que les équipes techniques pour garantir l'adoption des solutions d'IA.