Wij zoeken een hands-on, resultaatgerichte Medior/Senior Data Scientist voor onze Data & AI-practice in Nieuwegein. Jij vertaalt complexe businessvraagstukken naar robuuste, end-to-end data-scienceoplossingen: het ontwerpen, bouwen en operationaliseren van modellen die meetbare waarde leveren in verschillende sectoren. Dit omvat zowel klantprojecten als interne productontwikkeling.
Voor een medior-profiel zoeken we doorgaans iemand met 3+ jaar relevante, praktische ervaring; voor een senior-profiel 5+ jaar. Los van deze aantallen nodigen we ook uitstekende kandidaten met sterke technische expertise, impactvolle projecten en aantoonbare kennisdiepte uit om te solliciteren, ongeacht exact aantal ervaringsjaren.
In deze rol ga je:
Data-scienceprojecten uitvoeren van probleemdefinitie tot en met productie-implementatie, nauw samenwerkend met Sopra-collega’s en klantenteams in een DevOps-omgeving;
Werken aan innovatieve projecten en producten zoals onze simulaties, digital twins of Large Language Models-as-a-service producten (voor LLM’s zie onze specifieke LLM-vacature);
Modellen operationaliseren met MLOps/DevOps best practices; met o.a. MLflow voor experiment-tracking, Docker/Kubernetes voor containerisatie, en CI/CD (Azure DevOps/GitHub Actions) voor geautomatiseerd testen en releasen;
Klanten adviseren over algoritmekeuze, schaalbare feature-engineering pipelines en cloud-native deployment patterns: geoptimaliseerd voor prestaties en kostenefficiëntie;
Junior collega’s begeleiden door code-reviews te doen, best practices te delen en een cultuur van continu leren te stimuleren;
Op de hoogte blijven van de laatste ontwikkelingen in reinforcement learning, causal inference, LLMs, GenAI, AutoML – en deze inzichten vertalen naar nieuwe diensten.