Ce poste est ouvert à Paris, Nantes, Strasbourg.
En tant que Machine Learning Engineer / MLOps, vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie des modèles IA, de la conception et l’expérimentation jusqu’à leur industrialisation à grande échelle.
- Collaborer avec les Data Scientists pour concevoir, entraîner, évaluer et améliorer les modèles de machine learning (features, choix d’algos, métriques).
- Optimiser les résultats des PoC pour répondre aux problématiques terrains.
- Mettre en œuvre des solutions basées sur des LLM (RAG, prompting, fine-tuning, évaluation).
- Versionner les expériences et les modèles (MLflow ou équivalent).
- Préparer le passage du prototype à la production (code propre, packaging, dépendances).
- Mettre en place et maintenir les pipelines MLOps / LLMOps.
- Déployer les modèles et services IA (API, batch ou streaming).
- Mettre en place le monitoring en production (drift, perf, logs, qualité des réponses LLM).
- Travailler sur l’infra cloud / on-prem et l’usage des ressources de calcul (GPU/TPU).
- Apporter des recommandations d'outillage dans le design de chaine MLOps / LLMOps
- Contribuer à la veille technologique