À propos de Mila
Fondé par le professeur Yoshua Bengio de l’Université de Montréal, Mila rassemble des chercheurs spécialisés en intelligence artificielle et plus précisément en apprentissage automatique, apprentissage profond et apprentissage par renforcement. Reconnu mondialement pour ses importantes contributions au domaine de l’apprentissage profond, Mila s’est particulièrement distingué dans la modélisation du langage, la traduction automatique, la reconnaissance d’objets et les modèles génératifs. Depuis 2017, Mila est le fruit d’une collaboration entre l’Université de Montréal et l’Université McGill, en lien étroit avec Polytechnique Montréal et HEC Montréal.
Mila s’est donné pour mission d’être un pôle mondial d’avancées scientifiques qui inspire l’innovation et l’essor de l’intelligence artificielle (IA) au bénéfice de tous.
Pour en connaitre davantage, veuillez consulter https://mila.quebec/
Description du poste
L’équipe Développement d’applications IA (DAI) conçoit et bâtit des applications alimentées par l’IA générative et l’apprentissage automatique. Nous travaillons étroitement avec les Studios, l’AMLRT et les équipes internes pour transformer des modèles, prototypes et idées en produits fonctionnels et démonstrations interactives.
En tant que développeur.se junior, vous contribuerez à l’implémentation d’API, de pipelines d’IA, d’interfaces pour agents, et d’outils internes réutilisables. Vous apprendrez à intégrer des modèles avancés (LLM, RAG, agents) dans des applications réelles, tout en adoptant de bonnes pratiques de génie logiciel.
Ce rôle est idéal pour quelqu’un qui souhaite évoluer dans un environnement mêlant backend, IA appliquée, data, et produits logiciels.
Responsabilités principales
- Développer des fonctionnalités backend (Python/FastAPI, APIs, intégrations de bases de données ou vector databases).
- Contribuer à l’intégration de modèles d’IA (LLM, agents, RAG pipelines).
- Participer à la construction d’interfaces ou d’outils démonstratifs pour projets internes ou partenaires.
- Maintenir et améliorer une base de code partagée (modules IA, librairies internes).
- Analyser les performances du système et contribuer aux améliorations itératives grâce à l’expérimentation et aux tests.
- Créer et tenir à jour la documentation sur les systèmes.
- Collaborer avec des ingénieurs, chercheurs, designers et gestionnaires de projets.
- Apprendre continuellement : GenAI, LLMOps, les meilleures pratiques, l’évaluation de modèles.
- Tout autres tâches de développement ou d’optimisation.
Requirements
Compétences essentielles
- Bac ou Maîtrise, en informatique, mathématique appliquée, en apprentissage automatique, vision par ordinateur, ou dans un domaine technique connexe.
- Excellentes bases en génie logiciel : Python, développement d’API, bonnes pratiques.
- Connaissance des environnements Linux et Git.
- Capacité à se tenir à jour et à apprendre rapidement de nouvelles technologies (LLM, agents, frameworks).
- Bon esprit analytique, autonomie, souci du détail.
- Capacité à collaborer dans un environnement multidisciplinaire.
- Être bilingue, en raison des interactions que vous aurez dans le cadre de votre emploi avec certains de nos partenaires, parties prenantes, ou membres de notre communauté académique anglophones;
Compétences qui vous démarqueront:
- Expérience avec Python (FastAPI, Flask, Django).
- Familiarité avec des services IA (OpenAI, Anthropic, HuggingFace).
- Connaissances en NLP, RAG, embeddings, ou vector databases (Qdrant, Milvus).
- Expérience en développement frontend (React, Next.js) — un atout.
- Connaissances en Docker, CI/CD ou déploiements cloud (GCP/Azure).
- Intérêt pour les architectures d’agents et la GenAI.
Benefits
De bonnes raisons pour travailler à Mila
- L’occasion de contribuer à une mission unique avec un impact important;
- Un programme d’assurance collective complet (maladie, dentaire, invalidité, vie, assurance voyage et garanties complémentaires);
- Un programme d’aide aux employés et à la famille;
- Un accès à un service de télémédecine;
- Une politique de congés annuels offrant une base de 20 jours de vacances dès l’embauche;
- Un régime d’épargne retraite avec contribution de l’employeur minimale de 4%;
- Une généreuse enveloppe flexible vous permettant de personnaliser vos avantages sociaux en fonction de ce qui contribue à votre bien-être. Vous pouvez sélectionner et combiner les options qui correspondent à vos besoins parmi les crédits style de vie, une assurance bonifiée, des journées de vacances supplémentaires et une contribution enrichie au régime de retraite;
- Un horaire flexible, un horaire d’été et une possibilité de télétravail;
- Un milieu de travail au cœur de la Petite Italie, dans le quartier branché Mile-Ex, à proximité des transports en commun;
- Une équipe d’experts de leur domaine, des gens passionnés et passionnants;
- Une ambiance de travail collaborative et inclusive.
Nous voulons vous connaître
À Mila, la diversité nous tient à cœur. Nous valorisons un environnement de travail équitable, ouvert et respectueux des différences. Nous encourageons toute personne souhaitant œuvrer dans un écosystème en progression continue et stimulée à contribuer à l’application et la définition d’une culture saine et inclusive, à postuler.
Veuillez noter que seules les personnes sélectionnées seront contactées.
https://mila.quebec/fr/protection-de-la-vie-privee
AI Applications Developer
About Mila
Founded by Professor Yoshua Bengio of the Université de Montréal, Mila brings together researchers specializing in artificial intelligence, and more specifically in machine learning, deep learning and reinforcement learning. Recognized worldwide for its important contributions to the field of deep learning, Mila has particularly distinguished itself in language modeling, machine translation, object recognition and generative models. Since 2017, Mila has been the fruit of a collaboration between Université de Montréal and McGill University, with close links to Polytechnique Montréal and HEC Montréal.
Mila's mission is to be a global hub of scientific advances that inspires innovation and the rise of artificial intelligence (AI) for the benefit of all.
To find out more, please visit https://mila.quebec/
Position Summary
The AI Applications Development (AAD) team builds real-world applications powered by Generative AI and machine learning. We partner with AMLRT, Studios, and internal Mila teams to turn research ideas and prototypes into high-quality, production-ready software.
As a Junior AI Applications Developer, you will contribute to backend services, RAG and agent pipelines, internal tooling, and demos. You’ll learn how to integrate LLMs into applications while developing strong software engineering skills.
Main Responsibilities
- Develop backend features (Python/FastAPI, APIs, database and vector database integrations).
- Contribute to the integration of AI models (LLMs, agents, RAG pipelines).
- Help build interfaces or demonstrative tools for internal or partner projects.
- Maintain and improve a shared codebase (AI modules, internal libraries).
- Analyze system performance and contribute to iterative improvements through experimentation and testing.
- Create and maintain documentation on systems and components.
- Collaborate with engineers, researchers, designers, and project managers.
- Continuously learn about GenAI, LLMOps, best practices, and model evaluation.
- Perform any other development or optimization tasks as needed.
Required Qualifications
- Bachelor’s or Master’s degree in computer science, applied mathematics, machine learning, computer vision, or a related technical field.
- Strong software engineering fundamentals: Python, API development, best practices.
- Knowledge of Linux environments and Git.
- Ability to stay up to date and learn new technologies quickly (LLMs, agents, frameworks).
- Strong analytical skills, autonomy, and attention to detail.
- Ability to collaborate in a multidisciplinary environment.
- Proficiency in French and English.
Nice-to-Have Skills
- Experience with Python frameworks (FastAPI, Flask, Django).
- Familiarity with AI services (OpenAI, Anthropic, HuggingFace).
- Knowledge of NLP, RAG, embeddings, or vector databases (Qdrant, Milvus).
- Frontend development experience (React, Next.js) — an asset.
- Knowledge of Docker, CI/CD, or cloud deployment (GCP/Azure).
- Interest in agent architectures and GenAI.
Good Reasons to Work at Mila
- The opportunity to contribute to a unique mission with a major impact;
- A comprehensive group insurance program (health, dental, disability, life, travel and extended benefits);
- An employee and family assistance program;
- Access to a telemedici