Frühling ist dort, wo Neues wächst. Bei Netural schaffen wir den fruchtbaren Boden dafür: Mit Enterprise-Grade GenAI- und Agentic-AI-Lösungen transformieren wir komplexe Systemlandschaften in intelligente, zukunftsfähige Umgebungen.
In dieser Rolle bildest du das Tandem zu unserem AI Requirements Engineer. Du übersetzt komplexe Geschäftsprozesse in intelligente, automatisierte Lösungen sowie stabile End-to-End-Workflows. Als treibende technische Kraft schreibst du den Code für komplexe Multi-Agenten-Systeme, bindest LLMs über maßgeschneiderte Tools an Enterprise-Systeme an und baust robuste RAG-Pipelines.
Du bist von Anfang an dabei und stellst die Vision unserer Kunden auf ein stabiles Fundament, indem du dein technisches Know-how maßgeblich in die Erstellung fundierter Konzepte und Angebote einbringst, die Machbarkeit aus Engineering-Sicht bewertest und dabei hilfst, Roadmaps vom PoC zum MVP zu definieren.
Du entwickelst autonome Agenten-Workflows (z.B. mit Python, LangGraph oder Google ADK) und implementierst die Logik hinter Orchestrierung, Context Management und Memory.
Du baust die Brücken zu Systemen wie SAP, Salesforce oder Microsoft 365. Du programmierst sichere „Tools“ (Function Calling), damit Agenten sicher mit der Außenwelt interagieren können, inklusive technischer Guardrails und sauberem Error-Handling.
Du verantwortest den Aufbau von Data Ingestion Pipelines und Retrieval-Logiken (Vector Databases wie Qdrant). Du tüftelst an Chunking-Strategien und Hybrid-Search, damit die Lösungen immer den richtigen Kontext finden.
Du machst KI-Lösungen messbar. Mit Tools wie LangSmith oder Langfuse überwachst du Traces und Latenzen und automatisierst Evaluierungen.