Wil jij laboratoriumuitslagen begrijpelijker maken met behulp van AI?
Laboratoriumdiagnostiek speelt een rol in het merendeel van alle medische beslissingen, maar de interpretatie van laboratoriumuitslagen is complex en sterk afhankelijk van medische expertise. In dit project maken we deze interpretatie toekomstbestendig met behulp van kunstmatige intelligentie.
Het Centraal Diagnostisch Laboratorium van het Maastricht UMC+ zoekt hierbij een gedreven promovendus / research scientist die de brug slaat tussen laboratoriumgeneeskunde en AI. In deze functie combineer je klinisch-wetenschappelijk onderzoek met AI-ontwikkeling en werk je toe naar implementatie in de dagelijkse zorgpraktijk. Samen met een team van wetenschappers, klinisch chemici (i.o.), ICT-professionals en medisch specialisten ga je:
Bestaande laboratoriumconsulten analyseren en begrijpen, onder meer via literatuuronderzoek, analyse van consulten en expertbijeenkomsten.
AI-modellen ontwikkelen en valideren die laboratoriumuitslagen omzetten in schriftelijke consulten, van rule-based tot generatieve taalmodellen.
Patiëntgerichte toelichtingen ontwikkelen die laboratoriumuitslagen in begrijpelijke taal weergeven.
Ontwikkelde modellen implementeren en evalueren binnen EPIC, in nauwe samenwerking met ICT, klinisch chemici en medisch specialisten.
Wetenschappelijke publicaties schrijven en resultaten presenteren op (inter)nationale congressen.
Bijdragen aan open-source delen van data-annotaties, software en modellen.
Het Centraal Diagnostisch Laboratorium (CDL) is onderdeel van de expertise eenheid Diagnostiek en Advies (D&A). Bij D&A werken de Laboratoria, Apotheek en Beeldvorming van het Maastricht UMC+ (MUMC+) volgens de nieuwste wetenschappelijke inzichten samen aan hoogwaardige en data-gedreven diagnostiek voor aanvragers uit de eerste, tweede en derde lijn. Het Centraal Diagnostisch Laboratorium (CDL) verricht klinisch chemisch, hematologisch en immunologisch onderzoek. Hierbij beschikt ons laboratorium bijzondere expertise en doet research op het gebied van allergiediagnostiek, biomarkers voor hart- en vaatziekten, stollingsonderzoek, farmacogenetica, placenta-dysfunctie en autoantistof detectie. Het CDL telt ca. 215 medewerk(st)ers, voert 4 miljoen analyses per jaar uit en beschikt over een geaccrediteerd kwaliteitssysteem.
Daarnaast word je onderdeel van de Data & AI community van Diagnostiek en Advies. In deze community werken collega's uit verschillende diagnostische afdelingen samen aan AI-toepassingen in de zorg. De community biedt je een breed netwerk, kennisdeling en toegang tot gezamenlijke infrastructuur.