BAS Group is een internationaal familiebedrijf met het hoofdkantoor in Veghel, Nederland. De groep bestaat uit meerdere bedrijven binnen de commerciële voertuigensector en ondersteunt klanten wereldwijd met diensten op het gebied van handel, onderdelen, logistiek en digitale platforms.
Een groot deel van de activiteiten van BAS draait om het effectief online presenteren van voertuigen en het ondersteunen van commerciële en logistieke beslissingen met data. Tijdens deze stage werk je aan een uitdaging op het snijvlak van digitale productontwikkeling, klantgedrag en operationele besluitvorming.
Elke dag komen er nieuwe voertuigen binnen in het BAS-proces. Voordat deze fysiek worden getransporteerd naar een depot, ontstaat er een kans om ze al online zichtbaar te maken en op basis van klantinteresse betere beslissingen te nemen over de uiteindelijke depotlocatie.
Op dit moment zit er tussen het contracteren van een voertuig en het transport naar een depot een periode waarin nog keuzes gemaakt moeten worden over de juiste eindbestemming. BAS wil onderzoeken of deze periode beter benut kan worden door te bepalen naar welk depot een voertuig het beste kan worden overgebracht.
Het idee is om te meten welke locaties de meeste klantinteresse genereren en deze inzichten te gebruiken om betere routingbeslissingen te nemen. Mogelijke signalen van vraag zijn onder andere pageviews, klikgedrag, favorieten, leads of andere meetbare vormen van commerciële interesse.
Het doel van deze afstudeeropdracht is het onderzoeken en ontwerpen van een data-gedreven aanpak waarmee BAS de vraag naar inkomende voertuigen kan inschatten en depottoewijzingen kan optimaliseren vóór fysieke aankomst.
Centrale vraag:
Hoe kan BAS vroege online klantinteresse in voertuigen gebruiken om de beste depotbestemming te bepalen en transportkosten te verlagen?
De opdracht kan zich, in samenwerking met de student, richten op:
Analyse van het huidige proces rondom voertuigintake, publicatie en depotrouting
Identificatie van meetbare vraag- en klantintentiesignalen
Ontwerp van een POC, bijvoorbeeld met favorieten- of trackingfunctionaliteit
Ontwikkeling van een prototype of beslissingsondersteunend model
Validatie of klantinteresse daadwerkelijk betere routingbeslissingen ondersteunt
Analyse van het huidige proces en beslismomenten in voertuigrouting
Een framework om vraag naar voertuigen vroegtijdig te meten
Een prototype, dashboard of beslissingsmodel
Validatie op basis van historische data, experimenten of simulaties
Documentatie en een eindpresentatie