Het Nederlands Kanker Instituut - Antoni van Leeuwenhoek (NKI-AVL) streeft ‘a cure for every cancer and excellent care for every patient’ na. Om dit doel te realiseren proberen we continu het niveau van de diagnostiek die we verrichten en de behandelingen die we geven te verbeteren. Data speelt hierbij een centrale rol. In de spreekkamer levert dat snelle toegang op tot rijke informatie en decision support en in de research snelle toegang tot grote en goede kwaliteit datasets voor het ontwikkelen van o.a. AI toepassingen.
In het Antoni van Leeuwenhoek werken we met meer dan 3200 medewerkers aan de beste oncologische zorg en innovatief onderzoek. Robuuste en schaalbare Cloud infrastructuur speelt hierin een centrale rol: van het veilige verwerken en opslaan van onze data tot rekenkracht leveren aan de nieuwste AI modellen.
Binnen Digital Oncology ontwikkelen we samen met implementatiepartner Kaiko een Data Lakehouse waarin alle medische data centraal wordt opgeslagen. Dit vormt de basis voor onze digitale transformatie en ondersteunt zowel zorg als onderzoek. Azure en Databricks spelen een cruciale rol hierin.
Wil jij bijdragen aan onze baanbrekende zorg en onderzoek met geavanceerde cloud-oplossingen? Het Antoni van Leeuwenhoek (AVL) zoekt een Cloud Platform Engineer die een sleutelrol speelt in de digitale transformatie van oncologische zorg en onderzoek. Als Cloud Platform Engineer draag je direct bij aan onze al eerder genoemde missie: "A cure for every cancer and excellent care for every patient."
Als Cloud / Platform Engineer werk je binnen het Cloud Competence Center (CCC) van het cluster ICT (I&A) aan de doorontwikkeling van de (publieke) Cloud infrastructuur en het Data+AI Platform. Je draagt bij aan de technische uitbreiding voor het hele instituut om zorg en onderzoek te versnellen / verbeteren. Je gaat werken in een agile team waarbij je de complete Cloud omgeving van het instituut ontwikkelt en beheert.
Wat ga je doen?
Je ontwikkelt en beheert onze core cloud infrastructuur.
Je werkt nauw samen met de Data Engineers en AI developers voor het verder ontwikkelen en beheren van de diverse platformen (Kubernetes, Databricks).
Ontwikkelen en beheren van Infrastructure-as-Code (terraform), Azure Devops pipelines