Stage Innovation : Ingénieur Génie Logiciel / NLP

A la Direction de l’Innovation, nous menons des projets de recherche sur des champs d’expérimentation très larges et multi-sectoriels.
Ces projets innovants, développés en équipes, sont encadrés par nos experts au sein des ALTEN Labs (IDF, Toulouse, Grenoble, Rennes et Sophia Antipolis), et tentent de répondre aux enjeux de nos clients en leur fournissant des solutions technologiques originales et disruptives.

Au sein de notre Lab de Toulouse, vous serez accompagné(e) par un Pilote Innovation (Chef de projet) pour vous permettre de développer vos compétences sur les activités du projet suivant.

Projet : Développement Full Stack & IA – Chatbot réglementaire en santé

Vous souhaitez développer des applications concrètes basées sur l’intelligence artificielle et voir vos réalisations utilisées par de vrais utilisateurs ?
Vous êtes intéressé(e) par le développement full-stack, les chatbots intelligents et l’intégration de LLMs dans des produits interactifs à fort impact dans le secteur de la santé ?
Ce stage est fait pour vous !

Nous recherchons un(e) stagiaire développeur(se) full stack orienté IA pour rejoindre notre équipe Recherche & Innovation pour un stage de 6 mois.
Vous travaillerez sur la conception et le développement d’un chatbot interactif dédié au réglementaire médical, capable d’explorer, interroger et expliquer un corpus réglementaire complexe (textes législatifs, normes, recommandations d’agences de santé, etc.) grâce à des approches modernes de Retrieval Augmented Generation (RAG) et de graphes de connaissances.

Vos missions :

Développement application & expérience utilisateur

• Concevoir et développer une application web interactive (frontend + backend) permettant aux utilisateurs de dialoguer avec un chatbot réglementaire.
• Implémenter des interfaces claires et ergonomiques pour la consultation, la compréhension et la traçabilité des réponses réglementaires.
• Gérer les échanges conversationnels (historique, sources, justification des réponses).

Intégration IA & backend intelligent

• Intégrer des modèles de langage (LLMs) dans une architecture backend robuste.
• Mettre en œuvre nos technologies internes innovantes dans une plateforme.
• Explorer des approches avancées (GraphRAG, hybrid search, embeddings) pour améliorer la pertinence des réponses en contexte réglementaire.
• Assurer la traçabilité des sources et la fiabilité des résultats (citations réglementaires, références aux articles).

Données & architecture

• Participer à la structuration et à l’exploitation d’un corpus réglementaire médical complexe.
• Concevoir des API et services backend permettant l’accès aux données, aux moteurs de recherche et aux modèles IA.
• Collaborer avec des experts en réglementation pour comprendre les besoins fonctionnels et métier.