En tant que Prompt Engineer, vous jouerez un rôle central dans l’amélioration de fonctionnalités d’IA générative destinées à des usages cliniques et opérationnels. Vous contribuerez à faire évoluer la qualité des générations tout en participant à la structuration des pratiques entourant le prompting au sein de l’équipe. Plus précisément, vous serez amené·e à :
- Auditer et réarchitecturer les prompts monolithiques de CoeurWay : Convertir leur structure actuelle en une chaîne modulaire de prompts ciblés et maintenables, améliorant la robustesse, la débogabilité et l'adaptabilité ;
- Diriger la sélection et l'évaluation des modèles de langue : Évaluer et appairer les modèles aux tâches de prompting spécifiques, en favorisant une approche indépendante des modèles qui réduit la dépendance aux fournisseurs et optimise la qualité et les coûts ;
- Assurer la qualité des sorties cliniques générées par l'IA : Définir les critères de qualité, identifier les modes de défaillance et piloter l'amélioration continue par des processus de validation structurés ;
- Faire évoluer et réaligner le cadre d'évaluation existant : Améliorer la couverture du cadre couvrant actuellement 7 rubriques de qualité des notes cliniques, son potentiel d'automatisation et son alignement avec la réalité clinique ;
- Établir une approche systématique de validation des sorties : Identifier les cas limites, mettre en place des tests de régression pour les modifications de prompts et documenter les limitations connues ;
- Concevoir et mettre en œuvre de nouveaux prompts et suites d'évaluation : Soutenir les nouvelles fonctionnalités de CoeurWay et MYLE EMR avec des solutions de prompting et d'évaluation appropriées ;
- Mentorer et assurer la croissance de la pratique : Mentorer les futurs concepteurs de prompts à mesure que l'équipe se développe et participer aux décisions d'embauche.
- Contribuer à la documentation et aux meilleures pratiques : Établir et maintenir la documentation interne, les normes et les meilleures pratiques en matière d'ingénierie de prompting chez MEDFAR ;
- Rester à l'affût de l'évolution du paysage des LLM : Suivre les nouveaux modèles, techniques de prompting et méthodologies d'évaluation, et partager les résultats pertinents avec l'équipe ;
- Développer une compréhension approfondie des flux de travail cliniques : Acquérir l'expertise des besoins des prestataires de soins de santé et maintenir des relations étroites avec les équipes en contact avec les clients et les utilisateurs finaux ;
- Collaborer avec l'équipe GenAIOps : Assurer que les prompts sont prêts pour la production — observables, versionnés et déployables via des processus CI/CD établis ;