Referência técnica com visão ampla de dados desde a estruturação de fundação (camada medalhão), conectando estratégia de negócio para resolver dores dos produtos com soluções inteligentes de dados.
Liderança técnica de projetos de dados desde o mapeamento de requisitos, até a modelagem de arquitetura e disponibilização dos dados.
Atuação em times de dados multidisciplinares, denominados domínios, que atendem times de produtos/tech, com base no modelo Data Mesh de estruturação de arquitetura e times de dados.
Contribuir para o design, documentação, manutenção, monitoramento e otimização de nossos códigos e ferramentas de dados
Identificar oportunidades de melhorias na nossa plataforma de ETL, mapeamento de causa raiz de problemas e garantia de monitoramento e sustentação.
Traduzir as necessidades de negócios em soluções alinhadas com as ferramentas e estratégias da plataforma de dados.
Vivência em implementação e manutenção de pipelines de dados, desenvolvidos em Python/PySpark e Data Lake na AWS, com processamento Databricks.
Ser capaz de escrever queries em SQL para resolver problemas de alta complexidade de forma otimizada.
Expertise em programação com linguagens de propósito genérico (Ex. Python, Scala, etc.)
Conhecimentos sobre diferentes técnicas de arquitetura e modelagem de Banco de Dados para fins analíticos (Ex. Data Mart, Data Lake, Data Warehouse, etc.) e arquitetura medalhão.
Conhecimento em boas práticas de desenvolvimento de software como: Código limpo, CI/CD, testes unitários e design patterns
Boas habilidades de comunicação para lidar com as partes interessadas de áreas técnicas e áreas de negócios