Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Senior para integrar nosso time de Dados com desafios na nossa estratégia de meios de pagamento. Se você é apaixonado(a) por dados, curte trabalhar com tecnologias modernas e quer crescer em um ambiente colaborativo e inovador, essa vaga é para você!
Responsabilidades
- Criar e manter pipelines de ingestão e entrega de dados em Databricks e disseminar boas práticas desenvolvendo time e solucões de dados.
- Atuar na sustentação e melhoria contínua dos pipelines existentes
- Participar de projetos de dados em diferentes frentes da empresa
- Colaborar com times de engenharia, produto e analytics para garantir a qualidade e disponibilidade dos dados.
- Autonomia para propor soluções, ser referência no time de dados e no relacionamento com stakeholders e internamente para garantir soluções confiáveis, eficientes e em SLA adequados
Requisitos
- Experiência em Python e SQL (obrigatório)
- Conhecimento em Databricks
- Conhecimento em Spark
- Experiência com algum provedor de cloud: AWS, Azure ou GCP
- Experiência com serviços cloud voltados para dados
- Experiência com engenharia de dados
- Experiência com ferramentas de orquestração de dados, como Apache Airflow, DBT, AWS Step Functions ou Databricks Workflows
- Familiaridade com boas práticas de versionamento e documentação
- Capacidade de trabalhar em equipe e boa comunicação
Qualificações
- Experiência em indústria financeira, com meios de pagamento, processos de conciliação financeira, trocas de arquivos e estruturação de dados neste cenário.
- Experiência com CI/CD para pipelines de dados
- Conhecimento em modelagem de dados para lakes e warehouses
- Vivência com ambientes de dados em larga escala