Descrição do trabalho
Sobre a posição
Buscamos um Analista Sênior de Dados com forte atuação como Engenheiro de Dados, capaz de desenhar, desenvolver e manter pipelines de dados robustos, escaláveis e confiáveis.
Essa posição atuará diretamente na área de People Analytics, apoiando a transformação digital de Recursos Humanos e contribuindo para o desenvolvimento e evolução da arquitetura de dados de RH, impulsionando iniciativas analíticas, operacionais e de inteligência de negócios.
Responsabilidades
- Projetar, construir e manter pipelines de dados (batch e streaming) conectados a aplicações internas de RH e ao Oracle Cloud HCM.
- Desenvolver rotinas de ETL/ELT e integrações entre sistemas internos e externos.
- Modelar, sustentar e evoluir soluções de Data Warehouse e Data Lake específicos para domínios de Recursos Humanos.
- Criar e gerenciar conexões e integrações via APIs.
- Otimizar performance de bancos de dados, processos de ingestão e camadas de transformação.
- Garantir a qualidade, governança, segurança e confiabilidade dos dados.
- Atuar em conjunto com TI, People Analytics, HR Ops e áreas globais para compreender processos de RH, regras de negócio, políticas e necessidades analíticas — traduzindo em soluções técnicas eficientes.
- Aplicar boas práticas de versionamento, documentação, DevOps/DataOps e automação.
- Apoiar e executar atividades relacionadas à migração da arquitetura de dados do ambiente Azure para AWS.
Requisitos Técnicos (Obrigatórios) Experiências e conhecimentos essenciais
- Experiência sólida com processos de Data Warehouse e modelagem dimensional.
- Forte conhecimento em ETL/ELT, integração de dados e ingestão em larga escala.
- Experiência com ferramentas e arquiteturas de dados em Microsoft Azure (legado):
- Azure Data Lake
- Azure Data Factory
- Azure Storage
- Azure SQL / Synapse (desejável)
Foco atual e futuro: AWS
(uma vez que a arquitetura está em migração para esse ambiente)
- Experiência ou forte conhecimento desejável em:
- AWS S3
- AWS Glue / Glue Studio
- AWS Lambda
- AWS Redshift
- AWS Step Functions
- IAM e boas práticas de segurança em dados
Ferramentas e linguagens
- Experiência prática com Databricks (PySpark, Delta Lake, pipelines, notebooks).
- Domínio de:
- SQL avançado (foco em performance e tuning)
- Python (intermediário a avançado)
- Experiência com integrações via APIs REST, webhooks e conectores de dados.
Outros conhecimentos técnicos
- Arquitetura de dados, boas práticas, governança e padrões modernos de engenharia.
Diferenciais (Desejáveis)
- Experiência com ferramentas e frameworks de IA aplicados a dados:
- LangChain, LlamaIndex
- Projetos de RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Automação de pipelines e fluxos com modelos generativos
- Conhecimento em Oracle Cloud Infrastructure (OCI), principalmente:
- Certificações relevantes (Azure Data Engineer, AWS Data Engineer, Databricks, Oracle OCI, etc.).
Competências Comportamentais
- Capacidade de atuar de forma autônoma, com curiosidade e aprendizado contínuo.
- Boa comunicação para interação com áreas locais e globais de RH, TI e Analytics.
- Perfil analítico, organizado e orientado à resolução de problemas.
- Adaptabilidade e capacidade de atuar em ambiente dinâmico, com múltiplas prioridades.
- Inglês intermediário/avançado para participar de reuniões e interações com times globais.
Formação
- Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
- Pós-graduação ou especialização será considerada um diferencial.