Descrição do trabalho
Local: São Paulo/SP ou Brasil – modelo híbrido, conforme política vigente
Tipo de contratação: CLT
Reporta a: Gerente de Produtos de IA – Software Solutions Brasil
Parcerias-chave:
Times regionais de Produto, Arquitetura, Engenharia, Dados, Analytics, Fraude e Crédito, além de stakeholders comerciais e clientes estratégicos.
Sua missão
Liderar a visão estratégica, o discovery e a evolução de soluções de produto baseadas em IA para otimização de processos de decisão manual, com foco em mesas de análise de crédito e risco utilizadas por diferentes segmentos de mercado.
Essa pessoa será responsável por transformar necessidades complexas de operações de crédito e risco em soluções digitais escaláveis e assistidas por IA, capazes de aumentar a produtividade de analistas, melhorar a qualidade das decisões e reduzir o tempo de análise.
O objetivo é apoiar usuários que precisam consolidar e avaliar informações relevantes para tomada de decisão, com maior explicabilidade, automação de tarefas operacionais e melhor experiência de análise em processos de decisão manual.
Responsabilidades-chave
Como será o seu dia a dia?
O contexto da iniciativa envolve desenvolvimento e evolução de produtos orientados a IA para otimização de processos operacionais de decisão, com forte interação com clientes e áreas de negócio para discovery, validação e priorização de oportunidades.
- Liderar o dia a dia da Squad, traduzindo objetivos estratégicos definidos com os times globais, em iniciativas claras de produto.
- Definir a visão de produto, proposta de valor e roadmap de soluções voltadas à otimização de mesas de decisão manual por meio de IA.
- Liderar processos contínuos e estruturados de discovery com clientes, identificando oportunidades de melhoria em processos de análise de crédito e decisão manual.
- Mapear personas, jornadas, jobs to be done e principais dores operacionais de analistas e gestores de risco em diferentes segmentos de mercado.
- Traduzir necessidades do mercado e oportunidades de aplicação de IA em soluções concretas que aumentem eficiência operacional, reduzam o tempo de análise e melhorem a qualidade das decisões.
- Identificar oportunidades de aplicação de IA.
- Construir e priorizar roadmap e backlog de produto em parceria com Design, Tech Lead e Engenharia.
- Conduzir workshops e sessões de discovery com clientes e áreas internas para validação de hipóteses de produto e identificação de novas oportunidades.
- Trabalhar de forma próxima com Design e Engenharia para transformar hipóteses em prototipação rápida, aprendizado e evolução do produto.
- Garantir alinhamento entre as soluções desenvolvidas e o ecossistema de plataformas e dados da companhia.
- Atuar como principal ponto de referência de produto para a iniciativa, conectando áreas de produto, engenharia, negócios e clientes.
- Acompanhar métricas de uso, impacto e adoção das soluções implementadas, orientando a evolução contínua do produto
- Acompanhar riscos, dependências, governança e necessidades de aprovação relacionadas a features e use cases de IA.
- Ser a principal voz de produto, representando a perspectiva de mercado.
- Influenciar, e conectar times de Produto, Design, Engenharia, Jurídico, Analytics, stakeholders comerciais e lideranças.
Perfil Necessário:
- Capaz de transformar problemas complexos em requisitos claros, jornadas, hipóteses e roadmap acionável.
- Hands-on, com senso de dono e boa capacidade analítica.
- Forte capacidade de comunicação e influência com stakeholders seniores (times globais e regionais) e habilidade de transitar entre públicos técnicos, áreas de negócio e lideranças executivas.
Diferenciais
- Experiência com produtos habilitados por IA ou GenAI, especialmente em contextos de apoio à decisão humana.
- Experiência em produtos relacionados a mesas de análise de crédito.
- Conhecimento de jornadas relacionadas a crédito, fraude, KYC, PLD ou onboarding.
- Experiência com plataformas de decisão, motores de decisão ou soluções de workflow operacional.
- Experiência com plataformas baseadas em APIs, ecossistemas de dados e arquiteturas modulares.
- Vivência em produtos com exigência de auditabilidade, governança e compliance.
- Familiaridade com ferramentas que suportam gestão de produto e colaboração em ambientes ágeis, como Jira e Confluence.
- Familiaridade com prototipação e colaboração com Design em ferramentas como Figma.