Sie entwickeln eine innovative Methodik zur datengetriebenen Vorhersage von Prozessâ und Werkstoffeigenschaften von Kunststoffen und schaffen damit die Grundlage fĂŒr fundierte, zielgerichtete Werkstoffentscheidungen.
Dabei kombinieren Sie physikalische und/oder chemische Modelle mit relevanten ProzessgröĂen sowie Werkstoffkennwerten, um eine gezielte und effiziente Werkstoffmodifikation zu ermöglichen.
Sie entwickeln, implementieren, optimieren datengetriebene Modelle in Python, implementieren und optimieren diese sowie integrieren sie nahtlos in bestehende Routinen.
Die von Ihnen entwickelten Modelle validieren Sie durch Laborversuche unter produktionsnahen Randbedingungen und bewerten die Ergebnisse im Hinblick auf Werkstoffâ und Bauteileigenschaften.
Sie analysieren systematisch die ZusammenhĂ€nge zwischen Prozessparametern, Polymerstruktur und resultierender Werkstoffperformance. Diese Erkenntnisse nutzen Sie gezielt fĂŒr die Modellbildung bzw. -optimierung.
Mit Ihrer engagierten und strukturierten Arbeitsweise tragen Sie in enger Zusammenarbeit mit unseren Fachexpertinnen sowie -experten und Labormitarbeitenden wesentlich zum Erfolg eines richtungsweisenden Forschungsprojekts bei und prĂ€sentieren, dokumentieren und diskutieren Ihre Ergebnisse regelmĂ€Ăig im Projektteam.