Shape the future: You will work directly with our customers, applying your expertise to design and implement advanced AI models. You will leverage both supervised learning to extract insights from data and reinforcement learning to create intelligent, decision-making agents, shaping the next generation of the automotive industry.
未来を創造する: 顧客と直接連携し、専門知識を活かして高度なAIモデルを設計・実装します。教師あり学習を用いてデータから洞察を抽出し、強化学習を用いて知的な意思決定エージェントを作成し、次世代の自動車業界を形成します。
Create new things: You will be responsible for the end-to-end development of machine learning solutions. This includes building predictive models with supervised learning and designing autonomous systems with reinforcement learning—from defining state-action spaces and reward functions to training, validating, and deploying agents.
新しいものを創造する: 機械学習ソリューションのエンドツーエンド開発を担当します。これには、教師あり学習による予測モデルの構築や、状態行動空間と報酬関数の定義からエージェントの訓練、検証、展開まで、強化学習による自律システムの設計が含まれます。
Deliver value: You will support customer projects by building predictive models and developing optimized, self-learning systems. Your work will directly contribute to creating outstanding, high-quality products and intelligent solutions that our customers will love to use.
価値を提供する: 予測モデルの構築と、最適化された自己学習システムの開発を通じて、顧客プロジェクトをサポートします。あなたの仕事は、顧客が使いたくなるような、卓越した高品質の製品とインテリジェントなソリューションの創造に直接貢献します。
Take responsibility: Customer collaboration has a high priority on your list. You will take ownership of understanding complex customer problems and translating them into well-defined supervised or reinforcement learning problems to meet their specific needs.
責任を担う: 顧客とのコラボレーションは、あなたの優先事項です。複雑な顧客の課題を理解し、それを明確に定義された教師あり学習または強化学習の問題に落とし込み、特定のニーズを満たす責任を担います。
Challenging tasks: Unfold your skills on projects related to Software-Defined Vehicles, Advanced Driver-Assistance Systems (ADAS), and Automated Driving. You will apply supervised learning for tasks like perception and prediction, and reinforcement learning for tasks like decision-making and optimal control, analyzing vast amounts of data in a Hybrid Cloud environment.
やりがいのある仕事: ソフトウェア定義型車両、先進運転支援システム (ADAS)、自動運転に関連するプロジェクトであなたのスキルを発揮してください。教師あり学習を認知や予測などのタスクに、強化学習を意思決定や最適制御などのタスクに適用し、ハイブリッドクラウド環境で膨大なデータを分析します。