Du entwickelst eine umfassende Teststrategie in Python, um die Robustheit unserer thermischen Modelle präzise zu bewerten und ihre Leistungsfähigkeit sicherzustellen.
Die Stabilität der Modelle analysierst du akribisch, insbesondere unter gestörten Betriebsbedingungen, um potenzielle Schwachstellen frühzeitig zu erkennen.
Bestehende Deep-Learning-Modelle optimierst du gezielt, um ihre Robustheit signifikant zu erhöhen und ihre Zuverlässigkeit zu gewährleisten.
Deine gewonnenen Erkenntnisse dokumentierst und präsentierst du verständlich, sodass alle Stakeholder die Ergebnisse nachvollziehen können.