Nous sommes Ă la recherche dâun(e) dĂ©veloppeur(euse) en intĂ©gration expĂ©rimentĂ©(e), possĂ©dant une solide expertise en Microsoft Fabric, afin de concevoir, dĂ©velopper et exploiter des solutions modernes de donnĂ©es et dâintĂ©gration Ă lâĂ©chelle de lâentreprise. Le ou la candidat(e) idĂ©al(e) Ă©volue aisĂ©ment dans un environnement dynamique, fait preuve de crĂ©ativitĂ© et dâinnovation, et adopte une approche moderne axĂ©e sur les plateformes en matiĂšre dâintĂ©gration de donnĂ©es et dâanalytique.
Ce rĂŽle joue un rĂŽle clĂ© dans la mise en place de flux de donnĂ©es fiables, dâintĂ©grations basĂ©es sur des API et de solutions analytiques Ă©volutives Ă lâaide de Microsoft Fabric et des services Azure.
Vos responsabilités :
- Concevoir et dĂ©velopper des solutions dâintĂ©gration Ă lâaide de Microsoft Fabric (Lakehouses, Warehouses, Data Pipelines, OneLake).
- DĂ©velopper et maintenir des pipelines dâingestion et de transformation de donnĂ©es (ETL) Ă lâaide de Fabric Data Pipelines et de notebooks.
- Mettre en place des intĂ©grations entre divers systĂšmes sources et cibles (applications SaaS et systĂšmes dâentreprise, API, fichiers plats, bases de donnĂ©es, sources en streaming).
- Concevoir et optimiser des modĂšles de donnĂ©es pour soutenir lâanalytique, le reporting et la consommation en aval.
- Surveiller et optimiser les performances des pipelines, des requĂȘtes et des transformations.
- Mettre en Ćuvre les meilleures pratiques en matiĂšre de sĂ©curitĂ© des donnĂ©es, de gouvernance et de gestion des accĂšs dans Fabric et Azure.
- Collaborer Ă la dĂ©finition de lâarchitecture, des standards et des bonnes pratiques en matiĂšre dâintĂ©gration et dâanalytique.
- RĂ©viser les conceptions dâintĂ©gration et le code afin dâassurer le respect des normes de dĂ©veloppement.
- Fournir un encadrement technique et du mentorat aux développeurs juniors.
- Produire et maintenir la documentation technique (architecture, conceptions dâintĂ©gration, etc.).
- Participer à des équipes Agile et contribuer aux pratiques DevOps et DataOps.
- Assurer le support et lâamĂ©lioration continue des solutions dâintĂ©gration et dâanalytique existantes.