Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen als eigenständiger Contributor: Als Schnittstelle zwischen Data Scientists, Software Engineers und Product Teams agieren und die Abstimmung von Zielen und Prioritäten im Bereich Empfehlungen sicherstellen
Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Analyse von Produktzielen, Identifikation relevanter KPIs und deren Übersetzung in messbare Ziele für die Performance von Recommendation-Systemen
Zusammenarbeit und Austausch mit dem Core Shop Analytics Team zu teamübergreifenden Initiativen sowie gemeinsame Entwicklung von Cross-Stack Data Deliverables
Entwicklung und Pflege von Tracking-Systemen, Dashboards und Tools zur Überwachung der Performance von Recommendation-Systemen und des Nutzerverhaltens
Kontinuierliche Analyse von Daten und Aktualisierung relevanter Dashboards, um Product Managern einen zeitnahen Zugriff auf Performance-Daten im Bereich Recommendations zu ermöglichen
Analyse von Nutzerverhalten, Erfolgsmetriken von Empfehlungen sowie Click-Through-Daten zur Verbesserung von Relevanz, Usability und Gesamtperformance auf Basis von Insights
Bereitstellung von Insights für Product Manager zur Nutzerinteraktion mit Recommendation-Funktionen, inklusive Identifikation von Optimierungspotenzialen entlang der User Journey
Identifikation von Bereichen, in denen Datenprozesse automatisiert oder optimiert werden können, um die Effizienz des Teams zu steigern