Job Requisition ID #
L'affichage de poste en français suivra / The French job posting follows.
Position Overview
Autodesk is building the next generation of AI capabilities that will transform how customers design and make. The Foundation Models team develops AI technologies that operate across Autodeskâs platform and business units. This role provides the analytical foundation needed to guide adoption, monetization, cost modeling, and strategic planning for these AI investments.
You will apply structured problem-solving, financial modeling, usage analytics, and cost analysis, including inference COGS and GPU economics, to inform business decisions. Your work will clarify how foundational models scale, how they affect Autodeskâs economics, and how the company should prioritize investment and deployment across multiple product areas.
The successful candidate will operate at the center of Autodeskâs AI transformation, shaping business strategy and analytics that inform AI development, technology roadmaps, and long-term priorities. They will develop structured strategic frameworks, adoption and impact forecasts, and decision-support insights that guide Autodeskâs AI portfolio and enable leadership alignment across industry groups and executive forums.
Location: We are open to candidates in Portland, Oregon, Canada and the United Kingdom
Responsibilities
Build analytical and financial models that quantify the business impact of AI capabilities across Autodeskâs platform and industry groups, including Architecture, Engineering & Construction, Product Design & Manufacturing, and Media & Entertainment
Develop forecasts for AI adoption, usage, revenue influence, and long-term planning
Construct business cases and decision-ready analysis to guide investment, prioritization, and leadership reviews
Model and optimize inference cost economics (COGS), including GPU utilization, cloud strategy, and scaling drivers
Translate product telemetry into insights supporting monetization, pricing, and cross-industry growth opportunities
Create executive- and Board-ready presentations, narratives, and slide materials that communicate strategic recommendations, investment plans, and business priorities with clarity and impact
Contribute to building repeatable dashboards, reporting frameworks, and tools to enable data-driven execution across Product, Finance, and Engineering teams
Minimum Qualifications
Bachelorâs degree in a relevant field (e.g., Engineering, Data Science, Statistics, Computer Science, Economics) or equivalent experience
5+ years in business strategy, analytics, management consulting, or a similarly analytical role
Strong financial modeling and analytical skills (Excel required; SQL/Python familiarity preferred)
Ability to create structured, executive-ready presentations and strategic narratives (Management consulting-style PPT decks)
Demonstrated ability to operate in ambiguous environments and build frameworks from scratch
Strong communication skills with the ability to distill complexity into clarity
Preferred Qualifications
MBA or relevant graduate degree
Management consulting experience (2â3 years)
Experience in SaaS economics, cloud cost analysis, or AI/ML-driven products
Familiarity with GPU and inference cost structures
Background in subscription analytics or monetization strategy
Experience with AI agents and API-driven business models
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Aperçu du poste
Autodesk dĂ©veloppe la prochaine gĂ©nĂ©ration de capacitĂ©s en intelligence artificielle qui transformeront la façon dont les clients conçoivent et fabriquent. LâĂ©quipe des modĂšles fondamentaux dĂ©veloppe des technologies dâIA qui sâintĂšgrent Ă lâensemble de la plateforme et des unitĂ©s dâaffaires dâAutodesk. Ce rĂŽle fournit la base analytique nĂ©cessaire pour orienter lâadoption, la monĂ©tisation, la modĂ©lisation des coĂ»ts et la planification stratĂ©gique de ces investissements en IA
Vous appliquerez des approches structurĂ©es de rĂ©solution de problĂšmes, de modĂ©lisation financiĂšre, dâanalyse dâutilisation et dâanalyse des coĂ»ts, incluant les coĂ»ts dâinfĂ©rence (COGS) et lâĂ©conomie des GPU, afin dâĂ©clairer les dĂ©cisions dâaffaires. Votre travail permettra de mieux comprendre lâĂ©volutivitĂ© des modĂšles fondamentaux, leur impact sur lâĂ©conomie dâAutodesk et la façon dont lâentreprise doit prioriser ses investissements et ses dĂ©ploiements dans plusieurs secteurs de produits
La personne retenue Ă©voluera au cĆur de la transformation IA dâAutodesk, en contribuant Ă la stratĂ©gie dâaffaires et aux analyses qui orientent le dĂ©veloppement de lâIA, les feuilles de route technologiques et les prioritĂ©s Ă long terme. Elle dĂ©veloppera des cadres stratĂ©giques structurĂ©s, des prĂ©visions dâadoption et dâimpact, ainsi que des analyses dâaide Ă la dĂ©cision qui guideront le portefeuille dâIA dâAutodesk et favoriseront lâalignement des dirigeants Ă travers les groupes sectoriels et les instances exĂ©cutives
Lieu: Nous sommes ouverts aux candidatures situées à Portland (Oregon), au Canada et au Royaume-Uni
Responsabilités
Ălaborer des modĂšles analytiques et financiers permettant de quantifier lâimpact commercial des capacitĂ©s dâIA Ă travers la plateforme et les secteurs dâactivitĂ© dâAutodesk, notamment lâarchitecture, lâingĂ©nierie et la construction, la conception et fabrication de produits, ainsi que les mĂ©dias et le divertissement
DĂ©velopper des prĂ©visions liĂ©es Ă lâadoption de lâIA, Ă son utilisation, Ă son influence sur les revenus et Ă la planification Ă long terme
Construire des analyses et des dossiers dâaffaires prĂȘts Ă la prise de dĂ©cision pour orienter les investissements, la priorisation et les revues de direction
ModĂ©liser et optimiser lâĂ©conomie des coĂ»ts dâinfĂ©rence (COGS), incluant lâutilisation des GPU, la stratĂ©gie infonuagique et les facteurs de mise Ă lâĂ©chelle
Transformer les données de télémétrie produit en insights soutenant la monétisation, la tarification et les occasions de croissance intersectorielle
CrĂ©er des prĂ©sentations, des narratifs et des supports destinĂ©s Ă la haute direction et au conseil dâadministration, communiquant clairement les recommandations stratĂ©giques, les plans dâinvestissement et les prioritĂ©s dâaffaires
Contribuer Ă la mise en place de tableaux de bord, de cadres de suivi et dâoutils reproductibles afin de soutenir une exĂ©cution axĂ©e sur les donnĂ©es au sein des Ă©quipes Produit, Finance et DĂ©veloppement logiciel
Qualifications minimales
Baccalauréat dans un domaine pertinent (p. ex. ingénierie, science des données, statistiques, informatique, économie) ou expérience équivalente
Minimum de 5 ans dâexpĂ©rience en stratĂ©gie dâaffaires, analytique, conseil en gestion ou dans un rĂŽle fortement analytique similaire
Excellentes compétences en modélisation financiÚre et en analyse (Excel requis; connaissance de SQL et Python un atout)
CapacitĂ© Ă produire des prĂ©sentations structurĂ©es et prĂȘtes pour la haute direction ainsi que des narratifs stratĂ©giques (style cabinet de conseil)
Capacité démontrée à évoluer dans des environnements ambigus et à développer des cadres analytiques à partir de zéro
Excellentes compétences en communication et capacité à simplifier des concepts complexes
Qualifications souhaitées
MBA ou diplÎme de cycles supérieurs pertinent
Expérience en conseil en gestion (2 à 3 ans)
ExpĂ©rience en Ă©conomie des solutions SaaS, en analyse des coĂ»ts infonuagiques ou avec des produits propulsĂ©s par lâIA/ML
Connaissance des structures de coĂ»ts liĂ©es aux GPU et Ă lâinfĂ©rence
ExpĂ©rience en analytique dâabonnement ou en stratĂ©gie de monĂ©tisation
ExpĂ©rience avec des agents dâIA et des modĂšles dâaffaires basĂ©s sur des API
Le candidat idéal
PossÚde une forte capacité analytique et un esprit stratégique orienté vers les résultats
Est Ă lâaise dâinfluencer des parties prenantes Ă tous les niveaux, y compris la haute direction
Démontre une grande rigueur dans la structuration des problÚmes et la prise de décision
Sâadapte rapidement Ă un environnement en constante Ă©volution, particuliĂšrement dans le domaine de lâIA
Fait preuve dâautonomie, de curiositĂ© intellectuelle et dâun souci du dĂ©tail Ă©levĂ©
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