Description du rôle

Le département Data & Tech d’IQVIA France recrute un Data Scientist au sein de son équipe Research & Innovation.
L’équipe développe des preuves de concept, de nouveaux produits, ainsi que des améliorations aux solutions existantes pour soutenir les activités d’IQVIA. Cela inclut :

• des modèles standards à usage interne,
• des applications web,
• des pipelines de données traitant des millions de transactions quotidiennes (données de sell-out et données sensibles de santé).

Elle apporte également une expertise technique, notamment dans l’intégration de nouvelles technologies d’IA, et contribue aux décisions techniques au sein de l’équipe locale.

Le Data Scientist travaillera en étroite collaboration avec le Project Technical Lead et contribuera aux projets de développement et d’innovation de l’équipe.

Ce poste s’adresse à un Data Scientist de niveau intermédiaire à senior, avec 3 années d’expérience professionnelle.

Il s’agit principalement d’un poste de contributeur individuel, avec la possibilité de prendre progressivement la responsabilité technique de projets. Le rôle implique l’application d’expertises en modélisation statistique (y compris IA/ML), développement logiciel et gestion de données, sur des données agrégées comme individuelles.

Compte tenu du périmètre des missions, une importance particulière est accordée à la création de solutions robustes, maintenables et adaptées à un usage en production.

Le Data Scientist participera à des squads agiles et collaborera avec les équipes Produit, Panel et Production afin de garantir le choix des solutions techniques les plus pertinentes pour répondre aux besoins utilisateurs.

Missions principales

Analyse de données

• Réaliser des analyses exploratoires pour identifier des pistes d’amélioration et des insights métier.
• Documenter et communiquer clairement les résultats et conclusions des analyses.

Développement et validation de modèles

• Concevoir et implémenter des modèles statistiques et de machine learning selon les besoins métier.
• Valider les modèles et superviser leur intégration dans les environnements de production.

Intégration de l’IA

• Intégrer des modèles d’IA générative internes et externes aux produits de l’équipe.
• Développer, évaluer et optimiser des prompts pour des modèles de type LLM (Large Language Models).

Innovation et veille technologique

• Assurer une veille sur les avancées en ML, IA générative et outils associés.
• Contribuer à la conception et à l’évaluation de preuves de concept.
• Participer à la définition de la feuille de route technique de l’équipe.
• Contribuer aux communications techniques du département, y compris lors de formations potentielles.

Développement logiciel et produit

• Garantir la qualité des implémentations : tests, revue de code, outils, documentation.
• Participer au transfert des modèles vers les environnements de production.
• Contribuer aux activités de développement logiciel et produit.

Support

• Participer au monitoring de production selon le périmètre des projets.
• Fournir un support technique pour les modèles déployés.
• Accompagner les équipes consulting et ventes en fournissant des explications techniques à des audiences non techniques.

Compétences requises

• Master en Machine Learning, Informatique ou discipline similaire
• Expérience en conception, validation et intégration de modèles statistiques et de machine learning
• Maîtrise du développement logiciel en Python (bibliothèques data/ML), SQL, Git et Docker
• Maîtrise professionnelle du français et de l’anglais
• Connaissance des pratiques de développement agile

Compétences additionnelles (atouts)

Ces compétences ne sont pas obligatoires mais constituent un plus :

• Expérience en prompt engineering et intégration de solutions d’IA générative
• Connaissance des techniques d’anonymisation de données
• Expérience avec Azure Cloud, GitLab CI, Kubernetes, Databricks, PySpark
• Expérience en développement frontend (React)
• Connaissance du secteur de la santé en France