Job Requisition ID #
26WD96886, Analyste en optimisation marketing
English translation will follow!/La traduction en anglais suivra!
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Présentation du poste
Autodesk recherche un Analyste en optimisation marketing capable d'avoir un impact significatif pour rejoindre notre équipe d'optimisation marketing au sein de la division Digital & eCommerce. à ce poste, vous contribuerez à générer des résultats commerciaux mesurables en élaborant une stratégie d'expérimentation, en fournissant des informations exploitables et en collaborant étroitement avec plusieurs équipes marketing afin d'améliorer l'expérience client sur l'ensemble des canaux numériques.
Vous ĂȘtes un esprit stratĂ©gique, axĂ© sur les donnĂ©es, qui est aussi Ă l'aise pour concevoir des expĂ©riences, analyser les rĂ©sultats et influencer les parties prenantes afin de transformer les informations en actions concrĂštes.
Responsabilités
Concevoir, mettre en Ćuvre et analyser des tests A/B et multivariĂ©s afin d'amĂ©liorer les performances marketing sur l'ensemble des canaux numĂ©riques
Collaborer avec les équipes marketing, produit et analytique interfonctionnelles pour identifier les opportunités d'optimisation et définir des feuilles de route de test
Analyser les performances cross-canal pour dégager des informations qui favorisent la conversion, l'engagement et l'amélioration de l'expérience client, en utilisant l'analyse assistée par l'IA lorsque cela est approprié
Traduire des données complexes en recommandations claires et convaincantes qui influencent la stratégie et l'exécution marketing
Promouvoir l'expérimentation et la prise de décision fondée sur les données, permettant ainsi aux spécialistes du marketing d'adopter et de déployer à grande échelle des stratégies éprouvées
Appliquer des workflows assistés par l'IA pour étendre les enseignements tirés de l'expérimentation à l'ensemble des canaux et des audiences
Se tenir informé des tendances du secteur en matiÚre d'expérimentation, d'analyse, de marketing numérique et d'IA appliquée ; tester et adopter activement de nouvelles fonctionnalités ayant un impact mesurable
Collaborer efficacement avec des parties prenantes internationales, toutes régions et fuseaux horaires confondus
Qualifications minimales
Licence en commerce, marketing, ingénierie, statistiques ou dans un domaine connexe
Fort intĂ©rĂȘt pour une carriĂšre Ă la croisĂ©e de l'analyse, du marketing et de la stratĂ©gie
Expérience pratique des tests A/B et solide compréhension des concepts statistiques et de la conception expérimentale
Curiosité pour l'écosystÚme du marketing numérique de bout en bout et ses indicateurs clés de performance
Excellentes compétences en communication, avec la capacité de transformer les données en récits clairs destinés aux publics commerciaux et marketing
Expérience et curiosité pour l'apprentissage de nouvelles capacités d'IA et leur intégration dans le travail quotidien
Solides aptitudes analytiques et aisance avec les concepts quantitatifs
Capacité à s'épanouir au sein d'une grande organisation interfonctionnelle et hautement collaborative
Outils:
Maßtrise avancée d'Excel (tableaux croisés dynamiques, VLOOKUP, formules avancées, etc.)
Connaissances en Snowflake/SQL ou en entrepÎt de données équivalent ; atout : Python et R
Expérience avec les plateformes de marketing et d'expérimentation (exemples : Adobe Target, Launch Darkly, Optimizely, Adobe Analytics, Google Analytics, Marketo, FullStory ou outils équivalents)
26WD96886, Marketing Optimization Analyst
Position Overview
Autodesk is seeking a high-impact Marketing Optimization Analyst to join our Marketing Optimization team within the Digital & eCommerce organization. In this role, you will drive measurable business outcomes by shaping experimentation strategy, delivering actionable insights, and partnering closely across multiple marketing teams to improve customer experiences across digital channels.
You are a strategic, data-driven thinker who is equally comfortable designing experiments, analyzing results, and influencing stakeholders to turn insights into action.
Responsibilities
Design, implement, and analyze A/B and multivariate tests to improve marketing performance across digital channels
Partner with cross-functional marketing, product, and analytics teams to identify optimization opportunities and define testing roadmaps
Analyze cross-channel performance to uncover insights that drive conversion, engagement, and customer experience improvements, using AI-assisted analysis where appropriate
Translate complex data into clear, compelling recommendations that influence marketing strategy and execution
Evangelize experimentation and data-driven decision-making, enabling marketers to adopt and scale proven strategies
Apply AI-assisted workflows to scale experimentation learnings across channels and audiences
Stay current on industry trends in experimentation, analytics, digital marketing, and applied AI; actively test and adopt new capabilities that drive measurable impact
Collaborate effectively with global stakeholders across regions and time zones
Minimum Qualifications
Bachelorâs degree in Business, Marketing, Engineering, Statistics, or a related field
Strong interest in building a career at the intersection of analytics, marketing, and strategy
Hands-on experience with A/B testing and a solid understanding of statistical concepts and experimental design
Curiosity about the end-to-end digital marketing ecosystem and its key performance indicators
Excellent communication skills, with the ability to turn data into clear narratives for business and marketing audiences
Experience and curiosity towards learning new AI capabilities and integrating them into everyday work
Strong analytical aptitude and comfort working with quantitative concepts
Ability to succeed in a large, highly-collaborative, cross-functional organization
Tools:
Advanced Excel user (pivot tables, VLOOKUP, advanced formulas, etc.)
Snowflake/SQL or other comparable data warehousing knowledge; Bonus: Python and R Â
Experience with marketing and experimentation platforms (examples: Adobe Target, Launch Darkly, Optimizely, Adobe Analytics, Google Analytics, Marketo, FullStory, or comparable tools)
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