Job Requisition ID #
25WD94058, Software Architect, AI/ML
French translation to follow!/Traduction française à suivre!
Â
Position Overview
If you love building real systems that real customers useâand you get genuinely excited about LLMs, RAG, MCP, and agentic architecturesâthis role is for you.
The Applied AI team in Autodesk's Data and Process Management (DPM) organization ships Cloud-Native AI agents that make our Product Data Management (PDM) and Product Lifecycle Management (PLM) workflows smarter and easier. This is a hands-on architecture role where you'll design core platform patterns and also write code that lands in production. We're looking for a modern builder: Ambitious, Curious, and Practicalâsomeone who has already shipped scalable, Cloud-Native AI Applications to production and wants to level up further. You might have expertise in GenAI Applications, or you might have shipped traditional Machine Learning applications (recommendations, forecasting, anomaly detection) at scale and are ready to go all-in on agentic architectures. Either way, you build for reliability, quality, and impact.
Responsibilities
Architect and build scalable, secure cloud-native services and Agentic AI workflows that run in production
Own the GenAI/ML architecture for production agentic systems: tool-use, orchestration, state/memory, routing, and multi-step workflows
Define model strategy across prompting, retrieval (RAG), and fine-tuningâmaking tradeoffs using measurable quality, latency, safety, and cost
Standardize tool/context integrations across internal systems using MCP-based patterns (or equivalent approaches), enabling teams to ship faster on a shared foundation
Establish evaluation + observability standards (regression tests, monitoring, feedback loops)
Set technical direction via reference architectures, best practices, and hands-on technical guidance across teams
Partner closely with Product, Security/Privacy, and Engineering leaders to deliver high-impact features
Minimum Qualifications
Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Machine Learning, Data Science, or equivalent practical experience
8+ years building cloud-native software in production (distributed systems, APIs, data-intensive services, reliability and operations)
4+ years delivering AI/ML-powered system in production
Traditional ML cloud applications (training pipelines, deployment, monitoring, iteration)
LLM-based systems (RAG, MCP, Agent workflows, fine-tuned models)
Experience with MCP or similar standardized patterns for connecting models to tools and context
Experience with deploying and maintaining AI Applications in production reliably, monitoring performance, and improving over time
Proficiency in Python/TypeScript/Java with strong engineering fundamentals (testing, code quality, performance, security)
Strong communication skills: you can explain tradeoffs clearly and influence decisions without relying on authority
Preferred Qualifications
Deep experience designing AI evaluation pipelines and production release strategies for AI Applications
Experience with AWS/Azure/GCP and modern platform practices (containers, Kubernetes, CI/CD, observability)
Experience in PLM/PDM, manufacturing, CAD, or enterprise workflow software
Open-source contributions, publications, or talks related to distributed systems, ML or GenAI systems
______________________________________________________________________________________________________________
25WD94058, Architecte logiciel, IA/ML
Présentation du poste
Si vous aimez dĂ©velopper des systĂšmes concrets utilisĂ©s par de vrais clients â et que les modĂšles de langage Ă grande Ă©chelle (LLM), le RAG, le MCP et les architectures agentiques vous passionnent vĂ©ritablement â ce poste est fait pour vous.
L'Ă©quipe Applied AI de la division Data and Process Management (DPM) d'Autodesk dĂ©veloppe des agents IA cloud-native qui rendent nos workflows de gestion des donnĂ©es produit (PDM) et de gestion du cycle de vie des produits (PLM) plus intelligents et plus simples. Il s'agit d'un poste d'architecte sur le terrain oĂč vous concevrez des modĂšles de plateforme de base et Ă©crirez Ă©galement du code qui sera dĂ©ployĂ© en production. Nous recherchons un dĂ©veloppeur moderne : ambitieux, curieux et pragmatique â quelqu'un qui a dĂ©jĂ dĂ©ployĂ© en production des applications d'IA cloud-native Ă©volutives et qui souhaite passer au niveau supĂ©rieur. Vous possĂ©dez peut-ĂȘtre une expertise dans les applications GenAI, ou vous avez peut-ĂȘtre dĂ©ployĂ© Ă grande Ă©chelle des applications traditionnelles d'apprentissage automatique (recommandations, prĂ©visions, dĂ©tection d'anomalies) et ĂȘtes prĂȘt Ă vous lancer pleinement dans les architectures agentiques. Dans tous les cas, vous dĂ©veloppez en privilĂ©giant la fiabilitĂ©, la qualitĂ© et l'impact.
Responsabilités
Concevoir et développer des services cloud-native évolutifs et sécurisés, ainsi que des workflows d'IA agentique fonctionnant en production
Gérer l'architecture GenAI/ML pour les systÚmes agentiques en production : utilisation des outils, orchestration, état/mémoire, routage et workflows en plusieurs étapes
Définir la stratégie de modélisation pour les prompts, la recherche (RAG) et le réglage fin, en effectuant des compromis sur la base de critÚres mesurables de qualité, de latence, de sécurité et de coût
Standardiser les intégrations d'outils et de contextes entre les systÚmes internes à l'aide de modÚles basés sur MCP (ou d'approches équivalentes), permettant ainsi aux équipes de déployer plus rapidement sur une base commune
Ătablir des normes d'Ă©valuation et d'observabilitĂ© (tests de rĂ©gression, surveillance, boucles de rĂ©troaction)
Définir l'orientation technique via des architectures de référence, des bonnes pratiques et des conseils techniques concrets à l'échelle des équipes
Travailler en étroite collaboration avec les responsables Produit, Sécurité/Confidentialité et Ingénierie pour fournir des fonctionnalités à fort impact
Qualifications minimales
Licence ou master en informatique, apprentissage automatique, science des données, ou expérience pratique équivalente
Plus de 8 ans d'expérience dans le développement de logiciels cloud-native en production (systÚmes distribués, API, services à forte intensité de données, fiabilité et opérations)
Au moins 4 ans d'expérience dans la mise en production de systÚmes basés sur l'IA/ML
Applications cloud ML traditionnelles (pipelines d'entraßnement, déploiement, surveillance, itération)
SystÚmes basés sur les LLM (RAG, MCP, workflows d'agents, modÚles affinés)
Expérience avec MCP ou des modÚles standardisés similaires pour connecter des modÚles à des outils et au contexte
ExpĂ©rience dans le dĂ©ploiement et la maintenance fiables dâapplications IA en production, la surveillance des performances et lâamĂ©lioration au fil du temps
Maßtrise de Python/TypeScript/Java avec de solides bases en ingénierie (tests, qualité du code, performances, sécurité)
Solides compĂ©tences en communication : vous ĂȘtes capable dâexpliquer clairement les compromis et dâinfluencer les dĂ©cisions sans vous appuyer sur votre autoritĂ©
Qualifications souhaitées
Expérience approfondie dans la conception de pipelines d'évaluation de l'IA et de stratégies de mise en production pour les applications d'IA
Expérience avec AWS/Azure/GCP et les pratiques modernes des plateformes (containers, Kubernetes, CI/CD, observabilité)
Expérience en PLM/PDM, fabrication, CAO ou logiciels de workflow d'entreprise
Contributions open source, publications ou conférences liées aux systÚmes distribués, au ML ou aux systÚmes GenAI
Learn More
About Autodesk
Welcome to Autodesk! Amazing things are created every day with our software â from the greenest buildings and cleanest cars to the smartest factories and biggest hit movies. We help innovators turn their ideas into reality, transforming not only how things are made, but what can be made.
We take great pride in our culture here at Autodesk â itâs at the core of everything we do. Our culture guides the way we work and treat each other, informs how we connect with customers and partners, and defines how we show up in the world.
When youâre an Autodesker, you can do meaningful work that helps build a better world designed and made for all. Ready to shape the world and your future? Join us!
autodesk