Desde Rehire acompa帽amos a una empresa tecnol贸gica en la b煤squeda de un Senior Machine Learning Engineer, con fuerte foco en construcci贸n de pipelines de entrenamiento (MLOps) y desarrollo de modelos de Computer Vision en entornos productivos.
La posici贸n est谩 orientada a perfiles con alta seniority, capaces de dise帽ar soluciones end-to-end que van m谩s all谩 del entrenamiento de modelos, incorporando automatizaci贸n, reproducibilidad y escalabilidad en todo el ciclo de vida del machine learning.
Este rol no est谩 centrado 煤nicamente en implementaci贸n de modelos ni en procesamiento de video, sino en la construcci贸n de sistemas robustos de entrenamiento y operaci贸n de modelos.
Responsabilidades:
路 Dise帽ar, entrenar y optimizar modelos de deep learning enfocados en visi贸n por computadora.
路 Construir y mantener pipelines de entrenamiento de modelos (MLOps), asegurando reproducibilidad y escalabilidad.
路 Preparar y gestionar datasets (limpieza, versionado, split, data augmentation).
路 Evaluar modelos utilizando m茅tricas como IoU, precision, recall y mAP.
路 Detectar y mitigar problemas como overfitting mediante tuning y regularizaci贸n.
路 Implementar estrategias de optimizaci贸n de hiperpar谩metros (grid search, random search, optimizaci贸n bayesiana).
路 Analizar errores del modelo (falsos positivos/negativos, confusi贸n de clases, calidad de datos).
路 Monitorear y comparar experimentos utilizando herramientas como MLflow, Weights & Biases TensorBoard.
路 Colaborar en la construcci贸n de pipelines automatizados para entrenamiento y validaci贸n continua.
路 Asegurar buenas pr谩cticas de MLOps: versionado de datasets/modelos, trazabilidad y automatizaci贸n.
Requisitos:
路 Al menos 5 a帽os de Experiencia s贸lida en Machine Learning / Deep Learning aplicada a Computer Vision. (EXCLUYENTE).
路 Dominio de Python, PyTorch y/o TensorFlow.
路 Experiencia trabajando con frameworks de visi贸n por computadora (YOLO, Ultralytics).
路 Experiencia en construcci贸n de pipelines de entrenamiento (MLOps) (EXCLUYENTE).
路 Conocimiento en herramientas de experiment tracking (MLflow, W&B, TensorBoard).
路 Manejo de datasets y formatos de anotaci贸n (COCO, YOLO).
路 Experiencia con entrenamiento en GPU.
路 Buen manejo de Git y entornos de desarrollo.
路 Experiencia en herramientas de etiquetado (CVAT, Label Studio, Roboflow).
路 Conocimiento en pr谩cticas de MLOps: versionado, reproducibilidad y automatizaci贸n.
Acerca de la posici贸n:
路 Horario: Lunes a viernes de 9:00 a 19:00. 1 hora de almuerzo
路 Ubicaci贸n: Oficinas en Polanco, CDMX o en Palermo, Buenos Aires.
路 Salario Competitivo. Contrataci贸n con prestaciones de Ley.
路 Modalidad: Hibrida. Inicialmente presencial 3 dias por semana, flexibilizando paulatinamente.
路 Oportunidad de crecimiento a medida que se desarrolle la plaza.
Si cumpl铆s con los requisitos y est谩s interesado en esta emocionante oportunidad, aplic谩 en www.rehire.ar/jobs y envi谩 tu CV!
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