Principal Backend Software Developer

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La traduction en français se trouve plus bas!/The French translation can be found below!

Position Overview

Autodesk is building a shared AI-assisted commerce platform that enables AI copilots and agents to safely discover, recommend, and transact Autodesk offerings. As a Principal  Engineer, you will design and build the core APIs and orchestration layer (MCP) that connects AI systems to Autodesk’s commerce infrastructure—pricing, subscriptions, entitlements, and checkout—with enterprise-grade reliability, security, and governance.
This role sits at the intersection of platform engineering, distributed systems, and applied AI enablement.
 

Responsibilities

• Build the AI-to-commerce orchestration layer (MCP): Design and implement the runtime and APIs that allow copilots/agents to invoke commerce capabilities safely and consistently (e.g., product discovery → pricing → eligibility/entitlements → checkout)

• Define “agent-safe” platform primitives: Create standardized patterns for tool invocation (idempotency, retries, rate limits, validation), error contracts, and deterministic behaviors suitable for LLM/agent workflows

• Integrate with core commerce systems: Build adapters and service interfaces to existing commerce capabilities (pricing, subscriptions, entitlements, checkout), including backward compatibility and rollout strategies

• Enterprise reliability & operability: Own service SLOs/SLIs, observability (logs/metrics/traces), resilience patterns, and incident readiness; drive post-incident improvements

• Security & governance by design: Implement strong authN/authZ, tenant isolation, secrets management, auditability, policy enforcement, and safe-guardrails around agent actions (approvals, constraints, and traceability)

• Platform quality and developer experience: Provide SDKs, documentation, reference implementations, and golden paths so product teams can integrate agents quickly and safely

• Technical leadership at P4 scope: Drive architecture decisions across teams, lead design reviews/RFCs, mentor engineers, and influence roadmaps across the commerce + AI ecosystem

Minimum Qualifications

• 10+ years building and operating production backend/platform systems.

• Deep knowledge of distributed systems: scaling, failure modes, consistency, caching, queues/streams, concurrency, idempotency, and backpressure

• Strong backend proficiency in one or more languages (e.g., Java/Kotlin, Node Js), plus strong API design (REST/gRPC) and data modeling

• Experience with cloud-native systems (Kubernetes, CI/CD, IaC), and building reliable services with modern observability

• Proven ability to lead cross-team initiatives through ambiguity, balancing platform correctness, security, and product velocity

Preferred Qualifications

• Experience designing platforms for automation/agents (workflow orchestration, tool routing, policy engines, approvals, audit trails)

• Commerce domain exposure: pricing catalogs, subscription lifecycle, entitlement checks, tax/payment/checkout flows

• Multi-tenant enterprise patterns: tenant isolation, RBAC/ABAC, compliance-minded logging, data retention

• Experience building internal platforms with adoption metrics, SDKs, and versioned contracts

The Ideal Candidate

• AI copilots and agents can reliably and safely complete commerce tasks using your MCP layer (with strong auditability and guardrails)

• Integrations with pricing/subscription/entitlements/checkout become simpler, standardized, and faster for teams to adopt

• Platform reliability improves measurably (SLO attainment, incident reduction, faster recovery) while maintaining strict security and governance

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Description du poste

Autodesk développe uneplateforme commerciale partagée assistée par l'IAqui permet aux copilotes et agents IA dedécouvrir, recommander et commercialiser en toute sécuritéles offres Autodesk. En tant qu'ingénieur principal, vous concevrez et développerez lesAPI centrales et la couche d'orchestration (MCP)qui relient les systèmes d'IA à l'infrastructure commerciale d'Autodesk —tarification, abonnements, droits d'accès et processus de paiement— en garantissantune fiabilité, une sécurité et une gouvernance de niveau entreprise.

Ce poste se situe à la croisée de l’ingénierie de plateformes, des systèmes distribués et de la mise en œuvre de l’IA appliquée.

Responsabilités

• Développer la couche d’orchestration IA-commerce (MCP) :Concevoir et mettre en œuvre le runtime et les API permettant aux copilotes/agents d’invoquer les fonctionnalités commerciales de manière sûre et cohérente (par exemple, découverte de produits → tarification → éligibilité/droits d’accès → paiement)

• Définir des primitives de plateforme « sans risque pour les agents » :Créer des modèles standardisés pour l’invocation d’outils (idempotence, tentatives de réessai, limites de débit, validation), les contrats d’erreur et les comportements déterministes adaptés aux workflows LLM/agents

• Intégration aux systèmes commerciaux de base :Développer des adaptateurs et des interfaces de service pour les fonctionnalités commerciales existantes (tarification, abonnements, droits d’accès, paiement), y compris la rétrocompatibilité et les stratégies de déploiement

• Fiabilité et opérabilité de l’entreprise :Gérer les SLO/SLI des services, l’observabilité (journaux/métriques/traces), les modèles de résilience et la préparation aux incidents ; piloter les améliorations post-incident

• Sécurité et gouvernance dès la conception :Mettre en œuvre une authentification et une autorisation robustes, l’isolation des locataires, la gestion des secrets, l’auditabilité, l’application des politiques et des garde-fous autour des actions des agents (approbations, contraintes et traçabilité)

• Qualité de la plateforme et expérience développeur :Fournir des SDK, de la documentation, des implémentations de référence et des « golden paths » afin que les équipes produit puissent intégrer les agents rapidement et en toute sécurité

• Leadership technique au niveau P4 :Piloter les décisions architecturales entre les équipes, diriger les revues de conception/RFC, encadrer les ingénieurs et influencer les feuilles de route dans l’écosystème du commerce et de l’IA

Qualifications minimales

• Plus de 10 ansd’expérience dans la construction et l’exploitation de systèmes backend/plateforme en production.

• Connaissance approfondie dessystèmes distribués: évolutivité, modes de défaillance, cohérence, mise en cache, files d’attente/flux, concurrence, idempotence et contre-pression

• Maîtrise solide du backend dans un ou plusieurs langages (par exemple,Java/Kotlin, Node.js), ainsi que de la conception d’API (REST/gRPC) et de la modélisation des données

• Expérience des systèmescloud-native(Kubernetes, CI/CD, IaC) et de la mise en place de services fiables avec une observabilité moderne

• Capacité avérée à diriger des initiatives inter-équipes dans un contexte d’ambiguïté, en trouvant le juste équilibre entre l’exactitude de la plateforme, la sécurité et la vitesse de développement du produit

Qualifications souhaitées

• Expérience dans la conception de plateformes pour l’automatisation/les agents(orchestration des workflows, routage des outils, moteurs de politiques, approbations, pistes d’audit)

• Connaissance du domaine du commerce : catalogues de tarification, cycle de vie des abonnements, vérifications des droits, flux de taxation/paiement/paiement

• Modèles d'entreprise multi-locataires : isolation des locataires, RBAC/ABAC, journalisation axée sur la conformité, conservation des données

• Expérience dans la création de plateformes internes avec des indicateurs d'adoption, des SDK et des contrats versionnés

Le candidat idéal

• Les copilotes et agents IA peuvent accomplirde manière fiable et sécuriséedes tâches commerciales à l’aide de votre couche MCP (avec une forte auditabilité et des garde-fous)

• Les intégrations avec la tarification, les abonnements, les droits d’accès et le paiement deviennentplus simples, standardisées et rapidesà adopter par les équipes

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